中新網北京3月10日電 (記者 孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇考古學論文提出，利用人工智能技術，訓練一種深度神經網絡復原古代希臘文本，歷史學家可用其達到72%的準確性。這項研究發現或可以更好的速度和準確性幫助復原和判斷新發現或未明銘文的歸屬，增進人們對古代歷史的理解。

　　該論文稱，要理解古代文明的歷史，歷史學家會研究古人直接書寫在材料(如石頭、陶器或金屬)上并留存至今的的銘文。然而，許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞。這些文本難以辨認，書寫時間也不確定。研究文本的專家稱為銘文學家，他們能重建缺失文本，但傳統手段非常復雜而且極為耗時。

　　論文通訊作者、英國人工智能企業DeepMind亞尼斯·阿塞爾(Yannis Assael)和意大利威尼斯大學西婭·索默斯菲爾德(Thea Sommerschield)及其同事，為克服當下銘文學的限制，測試了一種深度神經網絡(名為Ithaca，伊薩卡)，這種人工智能受訓復原、定年和定位古希臘銘文。他們發現，伊薩卡單獨使用于復原受損文本時可達到62%的準確率，在歷史學家使用時可達72%的準確度。而且，伊薩卡還能協助確定銘文的書寫位置和時間；在實驗中，它能以71%的準確度判斷這些銘文的原始位置，鑒定年代與歷史學家提出的范圍相差少于30年。

　　《自然》同期發表同行專家的“新聞與觀點”文章認為，這些發現或可釋放人工智能與歷史學家的合作潛力，并改進人們對人類歷史的理解。(完)