中國青年報客戶端上海5月11日電（中青報·中青網記者 張均斌）“在科技交叉越來越頻繁的當下，AI和自動化已經成為底層的‘數字基建’，跟各領域的技術交叉帶來了越來越多的創新突破。而傳統的醫療大健康賽道也在兩大平臺技術的推動下迎來創新拐點，迎來‘醫療＋X’的落地爆發時代。”今天，在創新工場舉辦的醫療創新趨勢分享會上，創新工場董事長兼CEO李開復說。

　　業內公認，AI技術的三大基石是算法、算力和數據，李開復認為數據尤其重要，其在計算機視覺、自然語言等方面取得的應用成果，已經證明了大量數據帶給行業發展的巨大機會。

　　人工智能以數據為基礎，而傳統的醫療行業現在正全方位數字化，包含醫療流程信息化、可穿戴設備記錄全程健康數據、以及新技術產生海量生物學數據等帶來的大量數據將成為AI的“養料”，產生有價值的算法，在疾病預警、診斷、治療、監測、長期管理等方面輔助醫生進行診斷和治療，更有利于執行針對患者的“千人千面”的精準治療方案。

　　新冠肺炎疫情催化醫療數字化、智能化，助推包括AI、自動化、計算等“數字基建”交叉滲透各行各業的速度。李開復認為，在海量結構化閉環數據的助推下，生命科學賽道將不斷尋找符合行業規律且有商業價值的落地場景。5到10年內，AI也將在各種醫療細分領域實現落地。比如有臨床和商業場景的特定醫療影像、輔助藥物研發、多組學與精準診斷、個體化治療等。

　　“數字醫療和AI融合將帶來一場新的革命。隨著AI+Science獲得越來越多的應用，各學科領域不斷交叉融合，技術驅動的醫療創新將迎來重大拐點，‘醫療＋X’將是下個十年的醫療創新主旋律。”李開復說。