中青報·中青網見習記者 賈驥業

　　偌大的紹興國際會展中心1號館內聚集了上千人，大家分別身著黃、綠、藍、紫不同顏色的服裝，兩至三人一組，坐在一個個被提前劃定好的“格子間”內，操作著電腦和各種工業制造儀器設備。場館內，只能聽到各種儀器設備工作時發出的微弱的“滴滴”聲。

　　這是第二屆全國工業和信息化技術技能大賽決賽——實操比賽的現場，來自全國各地的1055位選手在“工業電子世界”中進行著激烈角逐。

　　11月16日至18日，2023年全國行業職業技能競賽——第二屆全國工業和信息化技術技能大賽決賽在浙江紹興舉行，上千名選手在4個分賽項中切磋技藝，用“技術技能”點亮工業和信息化行業的未來。

　　從植源于實際應用場景的賽題設置，到緊隨行業最新發展的技術應用，本屆大賽不僅展現了技術技能人才的風采，也描繪了我國工業和信息化產業技術技能人才培養的最新動向。

　　賽題源自實際應用場景

　　記者看到，在工業互聯網安全賽項實操比賽現場的“格子間”中，都擺放著一臺綜合控制柜和幾臺電腦，柜子里是一系列實際工業生產場景中會用到的工業設備，包括工業控制設備、數據采集設備等。

　　“本次比賽模擬的是集成電路制造行業的典型工業互聯網應用場景。”中國信息通信研究院安全研究所工業網絡與數據安全中心副主任李藝介紹，在實操環節，參賽選手需按要求在上述應用場景中完成網絡架構安全設計、業務安全加固實施、業務安全評估評測、安全事件應急處置、安全事件分析研判等工作任務。“我們還參照實際情況，設置了一些模擬的網絡攻擊行為，參賽選手要及時地制止并消除這些行為，減弱影響。”他說。

　　來自福建師范大學的學生陳睿豪、林靖、劉藝超組成的隊伍，獲得了本次大賽工業互聯網安全賽項學生組的一等獎。得知自己的隊伍得獎時，他們的第一反應都是“驚訝”，陳睿豪直接從床上跳了起來。“比賽共有47道實操題，我們還有8道題沒完成，本來以為沒戲了。”陳睿豪說。

　　一個月前，陳睿豪和隊友通過比賽介紹和網絡資料第一次知道工業互聯網的基本架構。“比賽的應用場景在我們課本里面沒有，比如SCADA（數據采集與監視控制系統）、PLC控制系統等，只有去到實際的工業生產環境中才會接觸到。”陳睿豪說。

　　工業大數據算法賽項的賽題，模擬的是某工廠內一套用于智能化加工生產的數控加工系統，因為生產過程中的振動、磨損和溫度變化等因素，系統設備加工的產品尺寸與程序理論尺寸存在偏差，導致加工生產效率及產品質量下降。

　　中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所工業大數據高級總監趙志海介紹，為解決上述問題，選手需要通過采集產品生產過程中的大量數據，采用大數據分析與人工智能算法等技術，分析裝備的狀況，通過優化系統的工藝參數，進而提高生產效率和產品質量。

　　“我們的賽題就是緊密圍繞工業制造實際場景和挑戰來設置的。”趙志海說。而據記者的觀察，本屆大賽4個分賽項的賽題都是從真實工業生產應用場景演化而來，汽車芯片開發應用賽項關注到了當前火熱的自動駕駛、輔助駕駛場景，5G+虛擬現實開發應用賽項則把虛實融合技術在直播中的運用遷移到比賽中……

　　“通過大賽，可以培養一批懂技術、能將技術應用到不同場景的技能人才。”北京郵電大學教授、5G+虛擬現實開發應用賽項專家組副組長喬秀全在接受中青報·中青網記者采訪時表示，大賽可以讓更多人了解新技術，關注新技術，對技術推廣和科普有很大作用，也能促進未來產業人才的培養。

　　比賽緊貼產業發展需求

　　來自江西冶金職業技術學院的教師廖俊杰和他的學生梁亦峰、張博宇，分別參加了工業大數據算法賽項職工組（含教師）和學生組的比賽。

　　這是廖俊杰第一次參加國家級技術技能大賽，能與全國各地工業大數據行業的高技能人才同場競技，他非常激動。“雖然我沒獲獎，但通過比賽，我知道差距在哪兒，也了解到技術技能人才的最新需求在哪，這就是收獲。”廖俊杰說。

　　趙志海介紹，工業大數據算法實操比賽的核心是構建機器視覺檢測算法模型和機器加工誤差補償算法模型。上述兩種算法是當前智能制造業提升加工精度的共性需求，“我們現在把這兩個共性的算法需求遷移到比賽中，也是為了在人才培養上對企業和學校進行引導，希望技術技能人才能很好地適應企業的實際需求。”趙志海說。

　　據了解，本屆大賽設置了汽車芯片開發應用、5G+虛擬現實開發應用、工業互聯網安全、工業大數據算法4個分賽項，其中前3個為新設賽項。從本次大賽的賽項上看，行業熱點、產業需求已經成為比賽內容設置的重要導向。

　　汽車芯片開發應用賽項著眼于汽車芯片研制這一關鍵技術。中國汽車工業協會近日公布的數據顯示，今年1至10月，我國新能源汽車產銷量分別達735.2萬輛和728萬輛，同比分別增長33.9%和37.8%，市場占有率達到30.4%。

　　而在汽車電動化、智能化、網聯化的趨勢驅動之下，汽車芯片需求也在迅速增長。在日前召開的2023全球新能源與智能汽車供應鏈創新大會上，中國電動汽車百人會副秘書長徐爾曼預計，2030年中國汽車芯片市場規模預計將達到290億美元，年需求量將超過450億顆。

　　“在不同種類的汽車芯片中，我國自己能生產的只有20%左右，但通過我們的分析，我國現在的技術能生產的其實有60%至80%。”廣東工業大學集成電路學院院長熊曉明在接受記者采訪時表示，我國汽車芯片的產能亟待提升。

　　產能的提升離不開人才培養和供給。“對于汽車芯片工程師來說，除了要掌握一般集成電路設計制造的知識，還必須對汽車行業的特點有所了解，知識面要更廣，培養起來更難。所以在汽車芯片領域，我國的人才缺口還比較大。”熊曉明說。

　　為給相關行業輸送技術人才，本次大賽新設汽車芯片開發應用賽項。記者在現場了解到，本次比賽聚焦汽車芯片在汽車智能化、電動化、網聯化中的應用，包含車載模擬芯片功能設計與驗證、車載傳感芯片測試和應用、車載計算芯片功能實現以及汽車計算芯片實現硬件在環自動駕駛仿真應用等任務模塊，重點培養考核的，是汽車和芯片領域的復合型技術人才。

　　引領技術人才培養方向

　　此前，工信部印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》提出，強化大數據在制造業各環節應用。“數據在支撐新型工業化過程中起到了重要的促進作用。”工業大數據應用技術國家工程實驗室首席科學家邢鑌說。

　　目前，工業大數據算法已經被廣泛應用于鋼鐵、汽車等傳統制造領域。今年，廖俊杰所在的江西冶金職業技術學院開設了新專業——工業互聯網應用，主要面向國內外智能制造行業，培養智能制造、工業數據采集與計算、工業數據分析與應用等領域人才。“通過這次比賽，我看到了工業大數據的應用方向，這對于我們學校今后的專業人才培養起到了引領的作用。”廖俊杰說。

　　汽車芯片開發應用賽項的設置，也反映了汽車芯片領域對人才的需求方向。本次大賽汽車芯片開發應用賽項，引入了自動駕駛硬件在環仿真測試平臺，選手設置好的芯片模型會被統一集成到上述平臺進行綜合測試，測試內容是芯片在自動駕駛場景中的驗證和應用。“這是一個非常有應用價值的比賽。”大賽汽車芯片開發應用賽項講解專家葉智豪說，該項比賽對選手的汽車芯片開發、測試以及整體應用能力是一個重大的考驗。

　　廣東虛擬現實科技有限公司首席運營官吳邊對記者說，5G+虛擬現實開發應用賽項的實操考試設置了多個行業所需的技術考點和賽點，比如圖形建模、圖形渲染、虛實融合、畫面直播等。“5G+虛擬現實開發應用進入大賽，體現了工信部對于元宇宙虛擬現實技術的高度重視，希望通過這個比賽來實現以賽促教、以賽促學，以賽促產的目的。”

　　人才是制造強國和網絡強國建設的根本。相關數據顯示，黨的十八大以來，我國已培訓新一代信息技術、智能制造等領域技能人才超過252萬。2022年10月18日發布的《工業和信息化部關于加強和改進工業和信息化人才隊伍建設的實施意見》特別指出，要壯大高素質技術技能人才隊伍。人才已經成為支撐和引領工業和信息化高質量發展的重要力量。

　　工信部教育與考試中心主任郝志強在本屆大賽開幕式上表示，大賽旨在通過“賽、展、會”體系聯動，選拔培養更多技術技能人才，有效促進人才與產業雙鏈融合，營造重視人才、發現人才、用好人才的濃厚社會氛圍。

　　第二屆全國工業和信息化技術技能大賽已經落幕，根據大賽的獎勵政策，本屆大賽共決出22個一等獎、52個二等獎、154個三等獎。同時，還評選出24名“全國技術能手”、3名“全國青年崗位能手”、4名“全國五一勞動獎章”獲得者。

　　熊曉明認為，大賽對人才選拔的作用主要體現在三個方面。一是推動技術創新，應用和研發二者無法脫離，可以說應用是研發的源泉；二是平衡應用型人才與科研型人才的關系，二者相輔相成，不存在高低之分；三是進一步加強企業之間的合作與交流。

　　“推進新型工業化需要各類人才。”工業和信息化部副部長王江平表示，希望各位選手弘揚工匠精神，堅持走技能成才之路，努力成為愛黨報國、敬業奉獻、技藝精湛的高素質技術技能人才，為加快推進新型工業化，建設制造強國和網絡強國貢獻智慧和力量。