本報記者 賈 麗

　　今年以來，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來新一輪發(fā)展熱潮。一方面，深度學習、核心算力等技術應用日益深入，相關技術及應用“百花齊放”。另一方面，相關細分領域投融資火爆，相關概念股股價顯著提升。

　　但值得關注的是，熱度之下，人工智能產(chǎn)業(yè)已有泡沫化現(xiàn)象出現(xiàn)。“我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何？”“有哪些問題亟待解決？”“產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何脫虛向實？”成為業(yè)界關注的焦點。

　　當下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)邁入快速發(fā)展階段。中國科學院預測，2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過1萬億元。

　　從企業(yè)布局方面看，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭均已在芯片、框架及應用層面進行全局部署，并推出AI大模型。在基礎模型、大算力等領域，多家上市公司也進行了深度布局，科大訊飛、商湯科技等一批企業(yè)在AI領域嶄露頭角。進入人工智能芯片領域的寒武紀、北京君正等也已積累大量專利。另外，部分軟硬件企業(yè)如大疆、零度智控等都將無人駕駛技術與機器人結合。深蘭科技、圖靈機器人等創(chuàng)業(yè)公司亦在機器學習等方面加強研發(fā)，產(chǎn)品大量出口海外。

　　無錫數(shù)字經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長吳琦向記者表示，目前，我國人工智能已形成完整的產(chǎn)業(yè)體系，建成了富有活力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)大廠和“獨角獸”公司均在預訓練大模型等領域進行角逐。從投資方向看，專業(yè)AI芯片的投資及研發(fā)投入可能會放緩，但AI硬件領域還會持續(xù)爆發(fā)。產(chǎn)業(yè)鏈投資將轉向大型科學計算與人工智能的交叉領域。

　　“目前包括大模型等在內的人工智能技術及應用已‘百花齊放’，蓬勃發(fā)展。”哈爾濱工業(yè)大學人工智能領域一位專家對記者稱，“不過受限于超大規(guī)模算力等，目前認知智能體正在從雛形逐步發(fā)展，大量的基礎建設工作還有待開展。”

　　喧囂之下，是我國人工智能企業(yè)普遍處于初創(chuàng)階段的現(xiàn)實。據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示，55.4%的人工智能相關企業(yè)成立僅1年至5年。雖然我國人工智能研發(fā)和應用實現(xiàn)了快速發(fā)展，但由于起步較晚，仍存數(shù)據(jù)質量不足、基礎設施建設待加強、人才缺乏、能耗高等問題。

　　對此，國泰君安電子人工智能團隊相關負責人表示，缺乏用于構建更好模式的訓練數(shù)據(jù)，存在功能孤島、算法瓶頸，都會影響AI基礎領域研發(fā)。

　　談及能耗高問題，聯(lián)想高性能計算和人工智能主任技術顧問郝常杰對記者表示，在降耗方面，高性能計算系統(tǒng)應遵循開放融合原則，完成對國產(chǎn)生態(tài)的覆蓋，支持海光CPU、麒麟的操作系統(tǒng)等。

　　值得注意的是，今年以來，A股市場對AI概念的炒作很熱，泡沫化現(xiàn)象已在一定程度上顯現(xiàn)。

　　“在ChatGPT的帶動下，國內AI市場熱度居高不下，但這種熱度總有一天會降下來。”南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標認為，需警惕AI產(chǎn)業(yè)泡沫化風險，企業(yè)和機構要真正投入科研，讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫虛向實。

　　受訪專家普遍認為，使人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫虛向實，需重視基礎研究，攻關關鍵核心技術。吳琦認為，行業(yè)應強化對人工智能基礎研究與技術開發(fā)的支持，培育多元化投資主體，同時探索AI應用市場化運營機制。

　　上海市人工智能學會秘書長汪鐳建議：“對于國內人工智能基礎產(chǎn)業(yè)平臺的整體性建設，需要給予長期的規(guī)模型投資及系統(tǒng)性產(chǎn)業(yè)政策支持，加強真正的學科基礎研究投資。”

　　鈞山資管董事總經(jīng)理王浩宇表示，企業(yè)應不斷研究新的數(shù)據(jù)處理和模型訓練方法。各方應加強跨產(chǎn)業(yè)、跨學科的研究和合作，從多角度推動人工智能產(chǎn)業(yè)的飛躍式發(fā)展。（證券日報）