◎本報記者 崔 爽

　　以CFFF平臺為代表的智算平臺作為一種新興的科研超算架構，將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學原理發現和技術突破，并有力推動科學大模型的落地。

　　7月23日記者獲悉，國內高校最大的云上科研智算平臺CFFF(Computing for the Future at Fudan)近日在上海復旦大學正式上線。這臺為發現和解決復雜科學問題而建的科研“超級計算機”由復旦大學與阿里云、中國電信共同打造，以先進的公共云模式提供超千卡并行智能計算，并支持千億參數的大模型訓練。

　　中國科學院院士、復旦大學校長金力表示，在數據和智能技術驅動的“大科學時代”，如何在日新月異的科技創新環境中贏得主動，在關鍵領域取得創新突破，是時代給予高校的命題。以CFFF平臺為代表的智算平臺作為一種新興的科研超算架構，將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學原理發現和技術突破，并有力推動科學大模型的落地。

　　云上傳云上算 真正用好科研算力資源

　　據了解，CFFF平臺由面向多學科融合創新的AI for Science智能計算集群“切問”一號和面向高精尖研究的專用高性能計算集群“近思”一號組成。

　　復旦大學“浩清”教授、人工智能創新與產業研究院院長漆遠介紹，基于百G高速數據傳輸網和阿里云的大規模異構算力融合調度技術、分級存儲技術、AI與大數據一體化技術，部署在復旦校內的“近思”一號和托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數據中心的“切問”一號連成了一臺真正意義上的“超級計算機”。該平臺可被復旦各校區所有實驗設備高速接入，實現了異構算力統一管理，計算任務統一調度，滿足了不同應用場景下的科學智能研究與應用需求。

　　此外，該平臺還擁有國內高校最大規模的多級數據冷熱分層存儲集群，并支持云上高速傳輸。以往PB級科研數據從復旦大學傳到西部數據中心需要兩周，如今當天就能完成，實現了“東數西算”。

　　金力表示，CFFF平臺具有大規模、高能級的特點。它是國內高校中規模最大的超算集群，同時也是國內高校算力第一的異構智算集群，以其為基礎的智能計算平臺將成為科研的重要支撐力量。

　　產學研共創新 研究進入計算驅動時代

　　“算力是人工智能學科發展的最基本保障。CFFF平臺運行的速度將極大地影響科研效率、科研成本、平臺的服務效能，以及未來算法產業化落地的可能性。”金力表示，大量前沿科學攻關領域，包括蛋白質計算、分子動力學、計算物理學、大氣海洋地球系統模擬、氣候變化綜合評估模型模擬等都嚴重依賴算力資源。

　　據悉，CFFF平臺從建設的第一天起，就收到了生命科學、大氣科學、材料科學等領域的多種研究需求。

　　“CFFF平臺的上線讓我們像擁有了一個‘大科學裝置’。實驗科學的數據非常多，如果可以通過文獻數據找到設計一種材料的最佳路線，不僅將省掉很多時間，也會使我們對物質的認識更加深入。”中國科學院院士、復旦大學化學與材料學院院長趙東元充滿期待。在他看來，科研范式已經到了研究復雜體系的新階段，必然要借助更多工具、不同學科的交叉融合來共同推進科研進展，人工智能就是一個很好的工具。

　　目前，CFFF平臺上的第一個科研成果已經誕生。復旦大學人工智能創新與產業研究院研究員李昊帶領團隊發布了45億參數量的中短期天氣預報大模型，預測效果在公開數據集上首次達到業界公認的歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)集合平均水平，并將預測速度從原來的小時級縮短到3秒內。李昊介紹，這樣規模的大模型只用一天就完成了訓練，傳統的計算平臺很難做到。

　　這是CFFF平臺上孕育出的第一個大模型。金力表示，希望基于CFFF平臺建成一批具有世界影響力的科學大模型，例如生命科學大模型、材料科學大模型、大氣科學大模型等。未來，平臺還將持續擴大其算力規模，并向復旦大學以外的科研機構、高校、醫院、高科技企業等開放。

　　“高校第一次擁有了和科技巨頭一樣的研究計算平臺，研究真正進入了計算驅動的時代。”中國工程院院士、阿里云創始人王堅表示，這也是產學研協同創新的成果，縱觀技術的發展，特別在計算以及通信領域，“高校和企業可以創造出很多很美妙的東西”。(科技日報)