1月17日，工信部就《國家人工智能產業(yè)綜合標準化體系建設指南》(征求意見稿)公開征求意見。征求意見稿提出，到2026年，共性關鍵技術和應用開發(fā)類計劃項目形成標準成果的比例達到60%以上，標準與產業(yè)科技創(chuàng)新的聯動水平持續(xù)提升。新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上，推動人工智能產業(yè)高質量發(fā)展的標準體系加快形成。

　　近年來，隨著人工智能大模型技術的涌現，中國各行各業(yè)紛紛入場，數字辦公行業(yè)是其中之一。人工智能產業(yè)迎來新一輪發(fā)展熱潮的背景下，哪些人工智能產品已實現落地應用？又將為行業(yè)帶來哪些發(fā)展機遇？

　　人工智能重塑辦公模式

　　得益于生成式人工智能(AIGC)在創(chuàng)建文本等方面的表現，人工智能正在重塑辦公模式，助力用戶提升創(chuàng)新與生產效率，協(xié)同辦公市場規(guī)模逐漸擴大。

　　2023年11月發(fā)布的《中國AI大模型創(chuàng)新和專利技術分析報告》顯示，軟件業(yè)、制造業(yè)及服務業(yè)等是中國大模型創(chuàng)新主體專利布局較多的行業(yè)，專利布局數量分別為3.6萬件、3.4萬件、2.8萬件。百度、騰訊、阿里等企業(yè)深入推進專利產業(yè)化發(fā)展，在軟件業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)專利布局較多。

　　在軟件領域，人工智能大模型逐步應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域，相關軟件產品的智能化水平得到提升。

　　以國內老牌辦公軟件企業(yè)金山辦公為例。2023年4月，WPS AI對外亮相，并陸續(xù)應用于文字、表格、演示文稿等常用辦公組件，除了文本生成等功能外，WPS AI可以通過自然對話的人機交互生成復雜的函數公式，進一步降低辦公軟件的操作門檻。2023年11月，WPS AI公測發(fā)布，正式對用戶開放使用。

　　與WPS AI相似，在協(xié)同辦公場景下，騰訊文檔智能助手、訊飛星火認知大模型等工具，串聯起多場景的辦公需求，正在為辦公環(huán)境帶來更具想象力的體驗。業(yè)內分析人士指出，如今，協(xié)同辦公軟件早已不僅局限于異地溝通、在線會議、溝通留痕等打通現實與數字空間的功能，有了人工智能的深度嵌入，算法可以對辦公場景中沉淀的數字資產進行智能標識與推薦，提高協(xié)同效率。

　　推動硬件產品變革創(chuàng)新

　　人工智能大模型的發(fā)展推動了硬件產品創(chuàng)新與變革，成為新的商機。除了智能制造、智能家居、無人駕駛等領域硬件產品廣泛落地之外，一系列新智能產品也開始走入消費者生活，實現從“概念”到“應用”。

　　3個月前，美國一家科技公司發(fā)布了一款新型人工智能硬件產品。這款無屏幕智能設備可以通過磁吸的方式佩戴在衣服上，依靠語音和手勢完成交互，實現通話、拍照、翻譯等功能。

　　在今年的美國拉斯維加斯消費電子展(CES)上，聯想集團攜40多款基于人工智能的全新設備與解決方案亮相，其中包括多款配備了生成式人工智能軟件的個人電腦。用戶使用時只需輸入一些文字內容，即可快速生成相應的視覺圖像。聯想集團副總裁、中國區(qū)消費業(yè)務群總經理張華表示，人工智能電腦將實現多模態(tài)自然語言交互，提升機器的用戶意圖理解能力，這樣的創(chuàng)新能給用戶在工作、學習、生活等多場景中帶來別樣體驗。

　　關注技術風險

　　在金山辦公首席執(zhí)行官章慶元看來，過去一年，國內的AI大模型發(fā)展成熟度很高，一批具有代表性的產品面世，今年會有更多企業(yè)將人工智能大模型應用于實際工作場景。同時，在具體應用時，仍需注意人工智能的基建、場景應用和安全保障等問題。

　　生成式人工智能的快速發(fā)展，給信息內容治理帶來了挑戰(zhàn)，也讓更多人開始關注智能倫理、知識產權保護、隱私與個人數據保護等方面可能存在的技術風險。

　　2023年8月15日起，國家網信辦聯合多部委公布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(簡稱《暫行辦法》)正式施行。其中明確，“鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質內容，探索優(yōu)化應用場景，構建應用生態(tài)體系。”《暫行辦法》同時指出，“涉及知識產權的，不得侵害他人依法享有的知識產權；涉及個人信息的，應當取得個人同意或者符合法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他情形。”

　　中國計算機用戶協(xié)會副理事長顧炳中認為，在大模型的訓練過程中就要注重權利保護，明顯侵犯版權的行為要及時阻止。比如，利用氣象局的數據訓練得到的氣象預測模型，就應該得到權利人的授權，要從源頭規(guī)范數據使用。

　　“在生成式人工智能的初始階段，可以給版權方面留有更多的寬容和時間、實踐去驗證，要及時跟蹤，對可能帶來的問題進一步研究，但不能匆忙下結論。隨著技術和時代的進步，很多傳統(tǒng)概念會發(fā)生改變，版權也可能如此，要用發(fā)展的眼光去看待新技術帶來的版權問題。”顧炳中說。(人民日報海外版)