◎本報記者 張佳欣

　　2月20日，埃隆·馬斯克在社交媒體X上表示，首位植入“神經連接”公司大腦芯片的人類患者成功地利用意念控制了電腦鼠標。對此，英國《自然》網站報道，有研究人員認為，這并不是一項重大創(chuàng)新之舉。同時，他們對該設備的安全性和保密性表示質疑。

　　美國貝勒醫(yī)學院神經外科醫(yī)生薩邁爾·謝斯表示，該公司“只分享他們想公開的部分”，而“社會上對此存在很多擔憂”。

　　深圳華大生命科學研究院腦科學主任科學家、研究員劉石平在接受科技日報記者采訪時表示，目前的腦機接口(BCI)技術還處于研究初級階段，為了安全性，參與者應該保持公開透明的研究態(tài)度。

　　信息不透明遭非議

　　去年8月，發(fā)表在《自然》雜志上的兩項研究表明，以高性能BCI形式植入大腦的人工智能(AI)能解碼大腦信號，并為失去自然溝通能力的人提供聲音。《自然》網站報道稱，預計“神經連接”很快就能復刻其中的一些成果，但由于信息公開有限，外界很難估計其進展。

　　“神經連接”公司還生產了一款外科手術機器人，用于將BCI設備植入大腦。但公司尚未證實該系統(tǒng)是否用于第一例人類植入手術。此外，盡管該公司的志愿者招募手冊說，由于某些原因而四肢癱瘓的人“可能符合(招募)條件”，但關于首個接受移植的患者的細節(jié)卻很少。

　　研究人員認為，在這個階段，更重要的是設備和手術的安全性。盡管“神經連接”已在網上發(fā)布了手術視頻，但人們對該系統(tǒng)在臨床上的首次應用一無所知。

　　美國趣味科學網報道稱，一些科學家對這種缺乏透明度的做法感到不安。共享臨床試驗信息非常重要，因為這有助于其他研究人員了解與其研究相關的領域，并能改善患者護理。

　　劉石平指出，最大的擔憂就是該技術目前的保密性。BCI技術參與者應該保持公開透明的研究態(tài)度，這不僅是為了研究的安全性，也是為了整個領域的共同進步。

　　“滴水式”透露信息引不滿

　　《科學美國人》雜志報道稱，美國布朗大學BCI專家約翰·多諾霍表示，他并不喜歡馬斯克在社交平臺上一點一點“滴水式”透露信息的做法。

　　趣味科學網援引生物倫理智庫黑斯廷斯中心研究人員的警告稱，馬斯克“通過新聞稿發(fā)布科學信息的做法雖然越來越常見，但這并不是科學”。他們建議，不要依賴與研究成果有巨大經濟利益關系的人作為唯一的信息來源。此外，“神經連接”的私募股權模式可能引發(fā)利益沖突。比如，在公司停止運營的情況下，患者福利和支持的問題仍然存在。

　　劉石平表示，像目前這樣僅通過一個人模糊的描述來判斷試驗的進展，顯然是不利于整個行業(yè)發(fā)展的。

　　距實現(xiàn)重大突破尚有距離

　　美國凱斯西儲大學的BCI研究員博魯·阿吉博耶認為，人類用意念控制鼠標并不是什么新鮮事。2004年，第一個接受長期BCI植入的人就成功做到了這一點，而非人靈長類動物這樣做的時間甚至更早。

　　執(zhí)行這種任務也不需要來自單個神經元的數(shù)據。紐約BCI初創(chuàng)公司Synchron的設備放置在腦血管中，可記錄神經元群體的平均放電，還可實現(xiàn)鼠標控制和左鍵點擊功能；甚至外部的、基于頭皮的記錄系統(tǒng)也可為用戶提供基本的鼠標控制。

　　劉石平表示，“神經連接”公司目前在BCI領域的貢獻是值得肯定的。但是，他并不認為該公司這項技術是BCI技術的重大突破，因為它的軟硬件并沒有突破現(xiàn)有的BCI范式。

　　“通俗來說，他們的方法還是老辦法，只不過是在工程技術上比別家更強。這里說的強也只是相對的，相比于生物大腦。”劉石平說，“‘神經連接’公司硬件的密度和數(shù)量仍然遠遠不足，軟件算法的效率和真實大腦相比更是天差地別。”

　　劉石平認為，當前限制BCI技術發(fā)展的一個重要因素可能還在于人們尚無法理解大腦的工作方式。因此，BCI真正的重大突破應該是基于神經生物學上對大腦工作方式理解的突破，繼而對BCI軟硬件工作方式進行革新，使得它與生物大腦的工作方式更相似。