能自動寫代碼的“AI員工”、逐漸告別不夠好用的智能客服，無需費時費力開發的工業AI控制器……隨著人工智能大模型能力開始深入多個行業，IT、工業生產、金融、服務營銷等行業的垂類大模型應用進入井噴期。

　　通義靈碼擔任代碼助理

　　大模型會寫代碼、會帶貨、會與人溝通，如今已經不再是單純用來“秀肌肉”的能力了。近日，阿里云透露正在內部全面推行AI編程，使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查BUG、優化代碼等，公司還專門給通義靈碼分配了一個正式的員工工號——AI001。

　　“公司未來20%的代碼將由通義靈碼編寫，但程序員仍然是研發的核心，他們將有更多時間專注于系統設計以及核心業務開發工作。”阿里云相關人士說。

　　傳統開發模式下，程序員每天需要耗費大量精力編寫重復性代碼，并進行調試優化、編寫代碼注釋等基礎工作，大幅擠壓了核心業務代碼編寫的時間。而在阿里云內部，通義靈碼已在各個開發環節擔任代碼助理角色。以API(應用程序編程接口)開發測試工作為例，通義靈碼能將數十分鐘的人工編寫測試耗時縮短到秒級，節省程序員70%以上的測試代碼工作量。

　　AI編程工具正在打破編程語言的邊界，讓程序員也能輕松完成各種不同編程語言的代碼編寫。目前，由阿里云和通義實驗室聯合開發的通義靈碼已熟練掌握Java、Python、JavaScript等200多種編程語言，其生成的作品中每天有數百萬行代碼被程序員采納。

　　從“秀肌肉”到批量落地

　　數字人帶貨僅需真人15%的成本，卻能實現85%的商品交易額；過去跟所謂“智能客服”說兩句就因溝通不暢需要找人工客服的用戶，如今90%的問題已經通過智能客服自助解決；給出一句文字描述，AI直接就能生成海報、腳本、視頻，甚至還能二次加工……近日，百度智能云召開大模型應用產品發布會，將大模型能力融入場景后的多項大模型應用集中發布。

　　大模型技術在過去一年飛速發展，人們對大模型的恐懼和擔憂逐漸褪去，理性、務實的需求愈發凸顯。在各類大模型層出不窮的同時，如何用上、用好大模型，帶來業務增長，實現降本增效，成為企業真正關心的問題。

　　比方說，長期以來，智能客服屢遭消費者吐槽，聽不懂人話、沒有感情的傳統AI客服對提升用戶體驗和服務效率的幫助有限。假如用戶提問“為什么我的車總有吱吱吱的聲音”，傳統AI客服根本無法理解“吱吱吱”這種口語化的表達。而接入大模型能力的智能客服，會繼續追問用戶該問題持續時間和頻次，并通過推理告訴用戶，可能是皮帶老化或者張緊輪松動導致，建議到店檢查。

　　在金融、工業等領域，大模型對企業效率的提升也已立竿見影。馬上消費副總經理孫磊說，金融業屬于智力密集型行業，在工業革命時期獲益不多，但在人工智能時代一定會受益良多。他以去年8月推出的首個金融大模型“天鏡”舉例道，該金融大模型投用以來，公司的營銷業績提升了30%以上。

　　垂類大模型仍是創業藍海

　　人工智能大模型產業方興未艾，有志于投身其中的創業者面臨怎樣的機遇和挑戰？

　　“希望沒有足夠資金和技術積累的創業者別去碰通用大模型，只有理想和口號是不可能成功的。”近期舉行的“每一家中小企業都有一個AI夢”主題論壇上，360集團創始人周鴻祎說。他認為，目前通用大模型的國內應用主要圍繞寫作、作圖等淺層階段，而深入場景、靠用戶驅動的行業大模型會在2024年迎來爆發式增長。

　　金沙江創投主管合伙人朱嘯虎也提出，對創業者來說，現在做通用大模型沒意義，“我們搶用戶、搶場景、搶數據更有意義。”此前，朱嘯虎就曾公開對國內通用大模型公司的商業模式表示懷疑，認為許多公司缺乏清晰的商業化路徑和數據支持，投資者已經更加謹慎，不再愿意為沒有明確商業模式的AI創業公司提供支持。

　　“垂類大模型是更容易存活下來的，我們主力部隊、主力資金還是押注行業級的垂類大模型。”同為資本創始人兼CEO的周偉在近日舉行的另一場大模型主題討論中也表達了類似觀點。

　　周鴻祎建議，初創團隊可以優先考慮研發行業大模型，更符合垂直領域Know-how(技術訣竅)的專業需求，把研發通用大模型的任務交給百川智能、月之暗面等資本、技術綜合實力更強的團隊。

　　本報記者 孫奇茹

　　(北京日報)