【讀書者說】

　　作者：馬亮（中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員、公共管理學院教授）

　　《第四產業》圍繞數據業談古論今、貫通中外，生動闡釋了數據業發展的歷史邏輯、理論邏輯和實踐邏輯，奉獻給讀者一幅關于數據業由來、特征、歸類、作用以及未來發展的宏大畫卷，字里行間透露出作者對新生事物的深度關切，給人以深邃的思想啟迪。

　　在推動產業變遷、經濟發展的過程中，始終有一樣東西或多或少的參與其中，它便是數。農業社會的人類使用數來進行簡單統計和計算，算盤是主要的手動操作計算輔助工具，直到西方哲學家泰勒斯創立幾何學之后，數學才被引入哲學。進入工業社會后，數對產業的發展推動作用日益凸顯，工業發展不僅大幅度提升了人類的生產能力，而且數學的計算能力也獲得了顯著提升，尤其是1946年2月，誕生于美國賓夕法尼亞大學的世界上第一臺現代電子計算機——埃尼阿克（ENIAC），僅用0和1這兩個數便撬動起一個新的時代。這兩個數字通過底層識別代碼被賦予了不同的計算規則和程序，不僅改變了人類勞作的方式，而且改變了產業變遷的邏輯，還衍生出越來越多的產業。

　　如今，圍繞數的產業已經枝繁葉茂，甚至占據了服務業的半壁江山，而我們對這個產業的歸屬卻頓生疑惑，如何對“數”起決定意義的時代進行歸類，令人感到手足無措。畢竟，過去“數”對于產業而言，最大的功能便是記錄，而如今，“數”自身卻成為產業，同時還與其他產業發生交互作用，這種身份轉變自然會引起諸多困惑，當然也需要智慧來解答。《第四產業》的作者緊緊抓住人類社會發展和產業變遷由慢到快、由簡單到復雜的主要特征，帶我們走進“第四產業”和“數”的前世今生，使讀者置身其中、身臨其境。

　　對于一個新生產業，將其進行科學歸類無論對經濟發展還是學界研究都大有裨益。在現有三次產業分類的框架下，不少學者試圖從經濟學理論上去探尋答案，去歸類數據以及數據業，按照全要素生產率的方法去測算數據要素的貢獻，按照技術創新的視角來分析數字技術的進步程度，但是這些方法的劃分只能夠闡釋清楚其中的一部分，有部分現象始終難以劃分清楚。譬如，按照傳統三次產業劃分，那么當前出現的新產業、新業態，既有第一產業的根底，又有第二產業的影子，關鍵是應用在第三產業，那么我們究竟應該將其歸為哪類產業？按照傳統劃分方法的話，均把它們兜底在第三產業，這樣便帶來了第三產業的日益龐雜和臃腫。還有可能面臨難以歸類的情況，譬如工業互聯網產生大量數據后也因此歸為第三產業，那原本屬于第二產業的工業如何安置？這些產業的歸類問題究竟按照何種標準劃分始終難以厘清。

　　《第四產業》通過梳理三次產業劃分理論在兼容數字化、智能化的新業態、新模式方面的局限性，提出了劃分第四產業的必要性以及具體的甄別認定方法。作者不惜筆墨，遵從產業發展歷史、“波拉特范式”和實踐需要給出劃分邏輯，從遞進性、引領性、可區分性、產出獨特性標準出發，甄別究竟何為第四產業，并與學界已提出的相關方案進行對比，最終選出了數據業，為各行各業進一步科學而深入地研究奠定了基礎。緊接著，作者以“剝洋蔥”的方式詳述數據業的認定、核算規則和測算方法，明確數據業的組成包括數據價值化、數據產業化、產業數據化三部分，及時撥開了業界心中的困惑。

　　近年來，數字經濟蓬勃發展，但是也產生了諸多問題。如區塊鏈、元宇宙等新概念在技術追捧、掀起新熱潮之外，也不乏新瓶裝舊酒、移花接木、肆意夸大等亂象。一些精心包裝出的所謂“高大上”“黑科技”項目披上了數字化浪潮的外衣，不斷沖擊著經濟社會的有序發展。此外，數據資產權屬、數字鴻溝、信息繭房等問題也愈發凸顯，全球數字經濟治理權的爭奪日益激烈。面對上述數據業發展的種種難題，《第四產業》抽絲剝繭，先對數據業發展、經濟增長的特性和作用機制進行闡釋，然后對數據要素、數據業與實體產業的關系加以界定，在此基礎上，對現有數據業的亂象問題給出深度剖析，指出了癥結所在，并給出了解決路徑。不僅如此，作者還給出了打開數據業正確的方式，對數據業的未來發展進行了深刻洞察。這為我們在紛繁復雜的世界中，推動數據業持續平穩發展指明了方向，打開了我們的視野。

　　　　《第四產業》 婁攴手居 著 中信出版社