作者：韓嫻 （插畫師、繪本作者）

　　我們所處的時代，是一個智能化的時代。很多看上去專屬于人類的領域，正在經受智能化大潮不間斷的沖刷、侵蝕和淘洗，繪畫也不例外。

　　2019年夏天，中央美術學院研究生畢業展上，展出了一套系列組畫《歷史的焦慮》，從表現手法和觀念上來說，這些畫并沒有太多新奇之處，但繪畫語言嫻熟，格調不俗。當觀眾知道作者的身份后，紛紛駐足欣賞。原來，這組畫的作者“夏語冰”，其實是人工智能機器人“微軟小冰”，她是實驗藝術系教授邱志杰的“研究生”，而這組作品則是她通過三年的深度學習后自動生成的畫作。今年8月，在美國科羅拉多州博覽會的美術比賽中，一位游戲設計師通過人工智能繪畫工具生成的作品《太空歌劇院》，參加了數字藝術單元的競賽，獲得第一名，在插畫圈引起熱議，并漫溢到整個網絡。

　　面對人工智能繪畫創作能力日新月異的進展，有人感嘆：“我們正在目睹藝術的死亡。如果創造性工作也會被機器淘汰，人類還擁有什么？”

　　這確實是一個需要每個繪畫創作者思索和直面的問題。作為插畫師，這幾年我也在積極關注、使用人工智能繪畫工具，同時在思考：人工智能繪畫程序能代替人類繪畫創作者嗎？繪畫創作者該如何應對撲面而來的人工智能浪潮？

　　人工智能繪畫創作的內在機理

　　人工智能繪畫工具不是近幾年突然出現的，它已經有幾十年的發展了。用人工智能進行繪畫創作，可以追溯到上世紀50年代初，那時美國藝術家拉博斯基用示波器制作的數字作品，主要是曲線集合的有序變化，非常抽象。事實上，這一時期的人工智能繪畫工具，還不能創作寫實作品。這種情況隨著人工智能繪畫程序“亞倫”的出現而改變。“亞倫”不是在電腦上生成數字作品，而是通過控制機械臂去作畫。經過不斷迭代，到上世紀80年代，“亞倫”已經可以進行寫實創作，其風格是程序開發者哈羅德·科恩創作的翻版。

　　近年來，深度學習神經網絡的發展，推動了人工智能繪畫程序創作水準的快速提升。今年非常熱的人工智能繪畫程序，如Disco Diffusion、DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion，都建立在深度學習神經網絡的基礎之上。

　　它們的主要工作原理是：收集大量前人創作的作品，通過算法對其進行分類和識別，然后生成新圖像。2018年，《埃德蒙·貝拉米》在佳士得拍出43.2萬美元的高價，這幅肖像畫的創作者是巴黎藝術團隊Obvious，2016至2017年間，他們收集了15000幅經典肖像畫，涵蓋14世紀到20世紀的作品，然后利用“生成式對抗網絡”算法對它們進行處理，最終制作出一系列人工智能肖像畫，其中就包括這幅拍出高價的作品。

　　可以看出，人工智能繪畫程序的創作，本質上是計算?？茖W家把程序接入一個繪畫數據庫，再用算法對這些作品進行視覺風格的分析和學習，進行圖像模式的識別和計算?，F在，人工智能繪畫已經進入“text-to-image”（文字生成圖像）的新階段，用戶打開人工智能繪畫程序，提供一個詞群來描述所想要的內容、風格、材質，繪畫程序就能進行解析，生成相應風格的畫作。

　　人類獨有的生命體驗仍不可替代

　　這種需要人類進行數據投喂的智能程序，屬于弱人工智能。在我們現在所處的弱人工智能時代，人工智能繪畫程序，不論怎么精巧、強大，都沒有自己的意識，只是從屬于人類創作者的工具，這也是由藝術的本質決定。

　　馬克思主義認為，藝術是審美的社會意識形態，是特殊的精神生產，它通過感性的形象來反映世界、表達感情，是人的本質力量的對象化。繪畫創作是“有感而發”“感同身受”，是內心情感的升華或宣泄。法國藝術史家丹納也指出，藝術作品的產生，取決于時代精神和周圍的風俗。繪畫創作者的創作，是創作者獨特生命體驗、審美和情感的表達，還或隱或現地傳遞著一個時代的精神情緒。

　　繪畫創作中的這種“意向性”，是人工智能程序所不具備的。人工智能繪畫創作，離不開科學家和藝術家的選擇性輸入和訓練，它沒有自己的情感、意志，沒有繪畫創作者在其所處的時代背景下，那種特有、復雜的生活體驗和人生閱歷。雖然人工智能程序能精準對筆觸、顏色、構圖、空間、形狀、紋理等特征進行模仿，但它進行藝術創作時，更多的是“根據一個指令，深度學習數據庫，疊加優化出方案”，暫時還無法主動地提煉出屬于一個鮮活創作者的“生命故事”來注入作品、感動觀眾。

　　如今在視覺上，人工智能已經可以創作出別具一格的專業級繪畫作品，但AI畫作的價值，關系到藝術價值、功能等方面的界定，而我們的審美體系中的審美主體還是人，藝術價值的評判體系，還在由人所主導。正如邱志杰所言：“藝術的價值不單是美學的，也是社會的，更是一個政治經濟學的問題?！睂τ诶L畫創作而言，創作者個人的思想、情感、審美和智慧，仍是繪畫作品的最大生命氣韻和價值所在。

　　由于人工智能繪畫程序是基于“前人的數據庫”去創作，其演化建立在當下這一刻往前所有藝術風格的數據庫之上，其表現手法和風格，跟這個時代最前沿的風格相比，是有些滯后的。以筆者所在的插畫領域為例，這個領域的活躍藝術家，還在一分、一月、一年的時間進程中，創造著屬于當下這個時代的風格和“藝術史”。

　　即使有一天，人工智能真的發展到有自我意識了，傳統繪畫仍有其不可替代之處。人的藝術創作，是跟物質、跟真實世界的互動，畫面從無到有的過程，是有觸感、有味道、有人的精神參與的。只要人的肉身還存在，人類就會有對肉身感知、表達的持續渴望，其結果是，手工、手感、手繪會不斷煥發生機，讓傳統作畫方式回到藝術領域“收復失地”。

　　以開放的心態擁抱智能繪畫

　　人工智能技術浪潮澎湃而至，作為繪畫創作者，是不能無動于衷的。人工智能專家吳軍說得好：“任何一次技術革命，最初受益的都是發展它、使用它的人，而遠離它、拒絕接受它的人，在很長的時間里都將是迷茫的一代。”

　　人工智能繪畫工具，像攝影術的發明一樣，為藝術家提供了新的創作介質和可能。作為繪畫創作者，應該以開放的心態去擁抱、利用這種創作工具。

　　我們可以把人工智能的繪畫作為啟發自己靈感創意的一把鑰匙。由于其技術與工具特點，人工智能繪畫程序在一定程度上可以超越人類創作者知識結構、想象力，以及所處文化環境的限制，迅速生成一些出人意料的圖像，極大地提高創意過程的效率，帶來一些新的可能性。

　　我們還可以用這種新的工具來展示自己的創意。隨著人工智能繪畫對算力和計算機硬件要求的降低，越來越多的人用人工智能畫畫，人們對它的接受與認知，會逐漸從獵奇轉變為欣賞。人工智能作畫，也可能會像攝影、電影那樣，逐漸從一門技術變成了藝術門類中的一種。

　　現在的人工智能繪畫程序，已經可以通過文字描述生成繪畫，但正如有了相機并不等于就會攝影一樣，要想用它創作理想的作品，創作者的審美素養仍非常關鍵。從筆者使用人工智能繪畫軟件的體會來看，文字描述雖然降低了繪畫的門檻，但要想用人工智能繪畫工具創作一幅好作品，創作者仍必須不斷發揮想象，進行調試、補充、修改。插畫師、設計師、畫家有良好的繪畫功底，他們熟悉不同派別的畫作特點，不僅可以用精準的語言描述，還可以導入草圖，幫助人工智能程序更好理解描述語言，以獲得相應構圖和配色，并通過后期修改、補繪調整細節，因此他們用人工智能繪畫工具創作出來的作品，往往是常人無法企及的。

　　提升創意、審美能力，必須“外師造化，中得心源”。創作者要親近自然、深入生活，在自然社會生活的實踐中歷練熏陶，保持敏銳的觀察力和感受力，練就識美和懂美的眼睛。同時，要博覽群藝、廣泛擷取，從文學、戲劇、電影、音樂、舞蹈、雕塑、建筑等其他藝術門類中吸取營養，豐富自身的認知和擴充心靈的緯度。此外，還需要創作者具備工程師的思維，系統思考自己的創作脈絡，并能運用新的技術和手法，將自己獨特生命體驗融入創作表達中。無論未來智能技術大潮如何洶涌，筆者認為，這些都將是繪畫創作者安身立命的根基所在。

　　　　（本文配圖均為作者使用百度文心大模型ERNIE-ViLG文生圖創作。）