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新研究:生酮樣飲食得不償失?體重降低,心梗、中風等健康風險升高!

發布時間:2023-04-07 09:38:00來源: 央廣網

  央廣網北京4月6日消息 生酮飲食是一種高脂肪、低碳水化合物、適量蛋白質及其他營養素以適宜比例構成為特點的飲食方式。生酮飲食作為近幾年來最為流行的減肥方法之一,大家對其評價褒貶不一。

  中國疾控中心官網近日刊登文章《生酮樣飲食得不償失?ACC研究警示:體重降低,心梗、中風等健康風險升高!》指出:“生酮樣飲食”不僅可能與血液中低密度脂蛋白膽固醇,即俗稱的“壞”膽固醇)水平較高有關,還可能與心腦血管疾病,如心絞痛、冠脈阻塞以及中風等的發生風險增加兩倍相關。

  該研究于當地時間3月5日舉辦的2023年美國心臟病學會年會暨世界心臟病學大會上公布。當前這項研究的主要作者是來自加拿大不列顛哥倫比亞大學圣保羅醫院的研究人員。

  生酮飲食是美國妙佑國際醫療Wilder醫生于1921年提出的一種飲食模式。碳水化合物作為膳食中首要的能量來源,主要功能是提供熱能,維持體內能量代謝的平衡與穩態。生酮飲食通過限制碳水化合物(如面食、大米和其他谷物、烘焙食品、薯條/薯片等土豆制品、其他含碳水化合物較高的水果或蔬菜等)的攝入,促使人體開始被迫分解脂肪以獲得能量。

  具體而言,在生酮飲食模型下,脂肪在肝臟中分解產生酮體(如丙酮、乙酰乙酸、β-羧丁酸等),而這種化學物質可在人體缺乏碳水化合物的情況下為人體供能。生酮飲食的支持者一般建議將碳水化合物來源的熱量限制在每日總熱量的10%,蛋白質來源的熱量限制在20%~30%,脂肪來源的熱量為每日總熱量的60%~80%。

  研究人員強調,先前部分研究表明,生酮飲食會導致部分人的LDL-C水平升高,雖然我們知道LDL-C升高是心腦血管疾病已知的風險因素,但截至目前生酮飲食對心腦血管疾病(如心梗、中風)的發生風險有何影響尚未得到充分研究。

  在這項研究中,研究人員采用的生酮飲食模式為:碳水化合物來源的熱量不超過每日總熱量的25%;脂肪來源的熱量超過每日總熱量的45%。由于與嚴格的生酮飲食模式相比,當前研究中采用的飲食模式碳水化合物比例略高,脂肪比例略低,因此研究人員將這一飲食模式稱之為“生酮樣飲食”。研究中采用的“標準飲食”的定義為:不符合生酮或生酮樣標準的飲食,即熱量來源更加均衡的飲食模式。

  統計數據顯示,在入組生物樣本庫后,共有70684例受試者提供了24小時飲食信息并接受了膽固醇水平檢測。根據研究中生酮樣飲食的定義標準,研究人員根據這些飲食信息共篩選出305例符合納入標準的受試者。此外按照年齡和性別,研究人員還匹配了1220例采用標準飲食模式的受試者。

  平均11.8年隨訪后的分析結果顯示,與接受標準飲食的受試者相比,接受生酮樣飲食的受試者LDL-C水平和載脂蛋白B水平均顯著升高。

  LDL-C是我們常說的“壞膽固醇”,它是動脈粥樣硬化性心血管疾病的重要危險因素。而ApoB可參與脂質的運載、消化、吸收,還對血漿中低密度脂蛋白的含量具有調節作用,血漿ApoB水平越高表明在氧化應激反應下對血管內皮細胞產生的毒性作用越強,因而可能造成的冠狀動脈粥樣硬化病變程度越嚴重。研究人員強調,既往研究表明,在預測心血管疾病的發生風險方面,ApoB水平升高的預測效力可能要優于LDL-C水平升高。

  校正了其他心臟疾病風險因素(如糖尿病、高血壓、肥胖癥和吸煙)后的分析結果顯示,9.8%接受生酮樣LCHF飲食的受試者發生了新的心臟疾病事件,與之相比,4.3%接受標準飲食的受試者發生了新的心臟疾病事件。接受生酮樣飲食的受試者發生主要心腦血管事件的風險要高出匹配組受試者2倍多。研究中的這些心腦血管事件包括:需通過支架植入實現血運重建的冠脈阻塞、中風、外周動脈疾病等。 進一步分析發現,在采用生酮樣飲食模式的受試者中,LDL-C水平最高的受試者發生心血管事件的風險也最高。

  當前研究結果表明,正在考慮是否應采用生酮樣飲食模式的人應該意識到這樣做可能會導致他們的LDL-C水平增加。因此在開始這種飲食模式之前他們有必要咨詢醫護人員,并在采用這種飲食模式的同時定期監測膽固醇水平,或努力控制心臟疾病或中風的其他風險因素,如糖尿病、高血壓、身體活動水平較低以及吸煙等。

  該項研究的分析結果還表明,并不是每個人對生酮樣飲食模式的反應都是相同的??傮w而言,大多數人的膽固醇水平會在這種飲食模式期間上升,但有些人在采用這種飲食模式的過程中膽固醇水平可以保持不變或下降。目前研究人員尚無法完全解釋此種個體間差異產生的原因。接下來他們將試圖探尋與之有關的特定臨床特征或遺傳標志物。

  由于該研究是一項觀察性研究,因此只能表明生酮樣飲食模式與主要心腦血管事件的發生風險升高之間存在相關關系,而不是因果關系。不過當前這些發現值得在前瞻性設計的研究中開展進一步的探索。

(責編:李雨潼)

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