當前，數字化代表著新的技術發展和應用方向，運用前沿數字技術優化科技創新領域研發規劃、技術預見、技術評估、公眾參與等重點治理環節，建立科學的數字化治理體制機制，促進科技創新過程更具前瞻性、包容性和競爭性，對于培育和發展新質生產力尤為重要。

　　數字化治理是發展新質生產力的必然要求

　　強化數字化治理是發展新質生產力的必然要求，主要體現在以下幾個方面。

　　一是數字化治理為新質生產力培育創造友好環境。數字化治理通過運用信息、通信等數字技術，輔助政府決策過程，有效提高重點治理環節效率、提升公共服務質量，進而有助于創新資源配置方式、提高資源利用效率，推動科技創新在更加高效、包容的政策框架內涌現，激發全社會創新活力，提升我國科技創新整體競爭實力，這對于培育新質生產力至關重要。

　　二是數字化治理為發展新質生產力提供方向保障。數字化治理可以促進數據共享、知識共享和公共信息透明，助力政府、學術界、產業界等準確掌握市場需求、技術難題和創新資源狀況,敏捷應對市場變化和技術發展態勢，更好把握創新發展機遇和方向。

　　三是數字化治理通過構建和優化新型生產關系反作用于新質生產力。數字經濟時代，數字化、網絡化、智能化已經成為新質生產力的重要特征，生產關系需要適應這種特征需求。數字化治理是順應科技發展趨勢、回應治理變革需求的重要路徑，其構建了一種新型的生產關系，推動新型勞動者、勞動資料、勞動對象實現優化組合，進而促進新的生產組織方式、商業模式和產業形態不斷涌現，加快形成新質生產力。

　　當前，我國科技創新領域的數字化治理工具、手段、模式等還存在一些與新質生產力培育和發展不相適應的情況，如數字化思維有待提升；數字化基礎不夠牢靠；強有力的組織機構和相關人才相對缺乏；多方主體參與治理的機制尚不完善等。

　　促進新質生產力各要素高效協同配合

　　科技創新領域的數字化治理重在建立起與新質生產力發展相適應的體制機制，處理好政府與市場、安全與發展、開放與創新的關系，讓各類先進優質生產要素順暢流動，促進新質生產力各要素高效協同配合。

　　一是提升數字化思維能力。深化“互聯網+科技創新治理”，鼓勵有關部門在日常政務處理中探索運用云計算、移動政務等多種媒體媒介，帶動科技創新領域全部門、全方位創新。強化政府部門、社會公眾在數據訪問、挖掘和使用等方面的技能，筑牢專業知識體系。

　　二是夯實數字化治理基礎。建立以數字化為基礎的科技創新決策流程；在策略制定、計劃實施、效果評估等環節設置“數字化手段支持”節點。以“項目、資金、人才、機構”等某一因素為主線，分步驟建立起科技創新領域底層數據庫或統一平臺。加快推進中文科技詞表、科技資源標識體系建設等基礎性工作。組織各界廣泛研討，對科技創新治理重點環節涉及的關鍵數字技術需求達成共識，支持相關領域公共供給側平臺，如產業基礎共性技術平臺及生態培育類平臺建設，推動相關領域技術發展。

　　三是加強組織和人才建設。統籌協調相關領域、部門數據資源，形成統一報送、協同高效的組織運行機制。加強首席信息官、首席數據官、數據科學家、數據分析師、信息安全專家等人才的培養和隊伍建設，使其成為數字化治理的關鍵力量。加大財政投入力度，專門用于對科技創新領域相關政府部門進行數字化轉型培訓。

　　四是優化適應數字化轉型的治理機制。建立跨部門的數據共享和協作機制，打破“信息孤島”，實現政務信息互聯互通。在搭建系統、建立內容索引、進行實時分析、實現數據安全授權和認證等方面，設計相關評估、監督和授權的標準化機制，加速商業部門與政府部門合作，將共享的科學數據作為課題申報有效憑據給予認可，將有重要學術價值的共享數據與學術論文同等對待。完善數字化科研范式下的科研倫理準則，明確大語言模型工具在科研項目申報、科研論文署名與發表等方面的運用細則，促進科研領域生成式人工智能有序應用和發展。設計數字化轉型綜合集成決策方案或治理機制，充分利用定量、定性等分析方法，吸納專家輔助決策。

　　五是鼓勵有條件的地區加快構建“產業大腦”和“科技大腦”。鼓勵有關地區利用“產業大腦”和“科技大腦”實時收集、分析和處理產業數據、科技數據、經濟數據等，優化數據存儲、數據處理、數據分析和數據可視化等功能，對數據進行深度挖掘和分析，把握產業發展動態；整合人才、專利、文獻、資本等科技創新資源，為政府提供科學發現、新技術研發應用和推廣等方面的智能決策支持。

　　六是完善相關制度基礎。加快落實《科學數據管理辦法》，鼓勵各地從開放性、規范性、安全性等角度出發，適時研究適合各地、各領域的科學數據管理規則、標準與共享規范。適時出臺科技創新數字化治理指導意見，在數據使用、系統建設、技術研發、開放合作、風險管理等方面進行體系化治理框架設計，明確各相關部門治理責任，持續優化適應新質生產力培育和發展的生產關系。（作者 郭滕達 周代數 魏世杰）