22日，在天津大學智能配用電裝備與系統(tǒng)全國重點實驗室，來自巴基斯坦的博士生穆罕默德·沙拉爾正全神貫注地調(diào)試著人工智能算法。屏幕上的數(shù)據(jù)曲線不斷跳動，他正努力研發(fā)一套基于AI的綜合能源實時仿真系統(tǒng)，希望為未來智慧城市能源系統(tǒng)的穩(wěn)定運行尋找最優(yōu)解。

　　光明向往指引下的科研探索之路

　　穆罕默德·沙拉爾的家鄉(xiāng)位于巴基斯坦旁遮普省南部的德拉加齊汗村，那里常年飽受沙塵暴和強風困擾，電力供應時斷時續(xù)。“小時候最深的記憶，就是突然陷入黑暗的夜晚。”他回憶道，“那時我就想，是否有某種科技可以為像我家鄉(xiāng)這樣的地方提供便宜又穩(wěn)定的電力。”

2025年畢業(yè)季，穆罕默德·沙拉爾跟實驗室畢業(yè)的博士生合影留念。(天津大學 供圖)

　　帶著這份對知識和技術(shù)的渴求，穆罕默德·沙拉爾不斷追求學業(yè)上的進步。2016年，在巴基斯坦蘇庫爾工商管理學院獲得電氣工程學士學位后，他曾在巴基斯坦第二大城市拉合爾的政府部門參與開發(fā)并維護一套用于公共安全的集成指揮、控制與通信系統(tǒng)(IC3系統(tǒng))。但技術(shù)應用的局限性讓他意識到，必須掌握更先進的知識。“我意識到，新技術(shù)支持的可再生能源開發(fā)依然是我的心之所向，而中國這方面的發(fā)展令人矚目，特別是人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合，這正是我想探索的方向。”

　　在中國找到可再生能源開發(fā)的“金鑰匙”

　　2018年，穆罕默德·沙拉爾考入中國華北電力大學攻讀碩士學位，開始系統(tǒng)研究可再生能源預測技術(shù)。在這個過程中，他對將人工智能技術(shù)應用于能源系統(tǒng)建模領(lǐng)域產(chǎn)生濃厚興趣。

　　2024年6月，世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會期間，穆罕默德·沙拉爾與導師和實驗室同學一起參與相關(guān)科研成果展陳工作。(天津大學 供圖)

　　“人工智能就像一把‘金鑰匙’，能打開能源系統(tǒng)優(yōu)化的大門。”穆罕默德·沙拉爾解釋說，AI技術(shù)可以精準預測電池壽命，優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度，這對偏遠地區(qū)的電力穩(wěn)定供應至關(guān)重要。

　　在這種興趣促使下，穆罕默德·沙拉爾選擇到天津大學攻讀博士學位。“天津大學電氣自動化與信息工程學院智能電網(wǎng)團隊在分布式能源和微電網(wǎng)技術(shù)方面的研究獨樹一幟，相關(guān)理論研究和應用實踐都處于國際領(lǐng)先水平，我非常珍惜在這里讀博的機會。”

　　在穆罕默德·沙拉爾的博士生導師徐弢教授看來，這位來自巴基斯坦的留學生展現(xiàn)出強烈的科研探索精神，尤其對中國在綠色能源與智慧城市領(lǐng)域的技術(shù)成果興趣濃厚。“他多次表示希望在中國繼續(xù)深造，未來將我國在能源領(lǐng)域的先進技術(shù)帶回巴基斯坦，為家鄉(xiāng)的能源系統(tǒng)升級改造貢獻自己的力量。”徐弢說。

　　目前，穆罕默德·沙拉爾的博士研究主要聚焦城市能源系統(tǒng)中可再生能源存儲的預測與優(yōu)化。“我希望通過將深度學習技術(shù)與實際能源數(shù)據(jù)相結(jié)合，提升系統(tǒng)能效與可持續(xù)性。”

　　多元城市文化激發(fā)創(chuàng)新靈感

　　學習之余，穆罕默德·沙拉爾喜歡漫步天津街頭。“五大道的歷史建筑讓我著迷，海河兩岸的現(xiàn)代景觀又充滿活力，”他笑著說，“這種傳統(tǒng)與現(xiàn)代的交融，給我的研究帶來很多啟發(fā)。”

　　2025年，天津?qū)⒊蔀樯虾：献鹘M織峰會舉辦城市。穆罕默德·沙拉爾欣喜地發(fā)現(xiàn)在峰會準備過程中整個城市煥發(fā)出的嶄新風采。“城市道路不斷完善，增加了很多美麗的夜景，感覺天津人民都干勁十足地迎接峰會的到來，讓我們這些外國人也深受感染……”他感慨道。

　　前不久，穆罕默德·沙拉爾作為上合組織國家成員留學生參與了一檔直播節(jié)目，在節(jié)目中分享他對天津城市發(fā)展的觀察。“跟隨鏡頭我們到訪了很多天津的文化景點。我印象最深刻的是慶王府，它擁有一套保存完好的百年供暖系統(tǒng)，展現(xiàn)了經(jīng)久耐用的技術(shù)魅力，”他說，“這提醒我們，新能源技術(shù)不僅要創(chuàng)新，更要可靠耐用。”

　　搭建中巴科技合作的橋梁

　　展望未來，穆罕默德·沙拉爾計劃畢業(yè)后繼續(xù)從事新能源技術(shù)研發(fā)。“我想把在中國學到的技術(shù)帶回家鄉(xiāng)，讓更多偏遠地區(qū)用上清潔可靠的電力。”這位年輕的科研工作者眼神堅定，“這是我對‘一帶一路’倡議最好的回報。”

　　在天津大學的實驗室里，穆罕默德·沙拉爾的電腦屏幕上，算法正在持續(xù)優(yōu)化。那些跳動的數(shù)據(jù)，不僅承載著一個巴基斯坦青年的科研夢想，更譜寫著中巴兩國科技合作的新篇章。