日前，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十五個五年規劃綱要》正式發布。

　　順應數字技術和人工智能發展大勢，綱要將提升數智化發展水平單獨成篇，聚焦算力、算法、數據高效供給和數智技術賦能經濟社會發展，為未來5年數字中國建設劃定清晰路線。

　　算力方面，加快建設全國一體化算力網，推進算力資源規模化、集約化、綠色化、普惠化發展。

　　算法方面，突破人工智能基礎理論和核心技術，加強關鍵算法研發，推進模型算法迭代創新。

　　數據方面，健全數據要素基礎制度，深化數據資源開發利用。

　　賦能方面，全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業，促進生產方式深層次變革和生產力革命性躍遷。

　　強化算力算法數據高效供給

　　統籌推進算力設施建設、模型算法發展和高質量數據資源供給，筑牢數智化發展底座。

　　加強算力設施支撐

　　統籌布局、有序建設算力設施，推進算力資源規模化、集約化、綠色化、普惠化發展。

　　加快國家樞紐算力設施集群建設，支持有條件地區根據低時延場景需求適度發展算力，推進云邊端協同發展。

　　加強高性能高質量智算資源供給，論證建設超大規模智算集群。

　　推進算力設施市場化建設運營，支持通過政府購買算力服務、算力租賃等多種方式滿足算力需求，創新發展標準化可擴展的智算云服務。

　　推動綠色電力與算力協同布局。

　　加強全國一體化算力監測調度，提升算力接入和精準匹配能力。

　　加快培育自主可控、協同運行的軟硬件生態。

　　提升算力普惠易用水平，降低中小企業用算成本。

　　促進模型算法迭代創新

　　加快突破人工智能基礎理論和核心技術，推進人工智能模型架構改進、算法優化，強化“模芯云用”協同創新。

　　構建任務導向、靈活授權、跨域協同的算法創新組織模式，加快研究更加高效的模型訓練和推理方法。

　　鼓勵多模態、智能體、具身智能、群體智能等技術創新，探索通用人工智能發展路徑。

　　推動通用大模型和行業專用模型同步發展，依托高價值場景推動模型應用落地和迭代升級。建立健全模型能力評估體系。

　　深化數據資源開發利用

　　構建國家數據資源體系，健全數據資源統計調查制度，建立全國數據資源“一本賬”。

　　統籌推進政務數據共享、公共數據開放和授權運營，健全公共數據資源開發利用責任制和個人數據合規利用機制，推動企業數據、行業數據開發開放。

　　完善數據標準體系和質量管理體系，加快建設人工智能語料庫，面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等領域建設高質量數據集，建立人工智能訓練數據合理使用制度。

　　加強數據領域關鍵技術和設備研發應用，培育壯大數據產業，深入開展“數據要素×”行動。

　　建設和運營國家數據基礎設施，實施可信數據空間發展行動計劃。

　　全方位推進數智技術賦能

　　全面實施“人工智能+”行動，加強人工智能同科技創新、產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，搶占人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業。

　　促進實體經濟

　　和數字經濟深度融合

　　壯大數字經濟核心產業，發展新一代通信技術、云計算、區塊鏈等產業，提升高端芯片、光電子器件、基礎軟件和工業軟件等產業水平，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

　　推進國家人工智能創新高地建設，培育智能原生新模式新業態，建設國家人工智能應用中試基地。

　　促進制造業“智改數轉網聯”，實施智能制造工程和工業互聯網創新發展工程，一體推進網絡、標識、平臺、數據、安全體系建設和規模化應用。

　　推進服務業數智化，發展智慧農業。

　　建設數智化轉型促進網絡，健全中小企業數智賦能服務體系。

　　推進開源體系建設，完善開源運行機制。

　　創造美好數智生活

　　充分發揮數智技術和數據要素對豐富人民生活、改善民生福祉的作用，拓展教育、醫療、養老、文旅、就業、消費等領域融合應用。

　　豐富智能家居、智慧出行和智慧社區場景，發展智能終端產品和服務，構建數智便民服務圈。

　　促進人工智能助力教育模式變革，有序推動數智技術在輔助診療、精準醫療、健康管理、醫保服務、養老助殘等場景的應用。

　　深入實施全民數字素養與技能提升行動，強化人工智能的就業創造效應。

　　積極探索運用數智技術提高基層醫療服務能力、促進教育公平，助力基本公共服務均等化。

　　提高政府治理數智化水平

　　深化數智技術全流程應用，發展泛在可及、智慧便捷、公平普惠的數智化政務服務。

　　完善覆蓋全國的一體化在線政務服務平臺，強化數據“一表通”和公共應用支撐體系建設，推進政務數據跨部門跨層級跨地區共享利用。

　　安全穩妥有序推進政務領域人工智能大模型部署應用，探索構建精準識別需求、主動規劃服務、全程智能辦理的服務新模式。

　　深化人工智能賦能安全治理，提升感知預警、指揮決策、精準管理和即時響應能力。

　　營造健康有序的發展生態

　　堅持促進發展和規范管理相統籌，加強數據基礎制度規則建設和人工智能治理，營造有益、安全、公平的發展環境。

　　健全數據要素基礎制度

　　建立健全數據產權、流通利用、收益分配、安全治理等數據要素基礎制度。

　　完善數據產權結構性分置制度，構建全國統一的數據產權登記體系。

　　建設開放共享安全的全國一體化數據市場，加快完善數據流通交易規則和標準，優化數據交易機構布局，規范發展第三方專業服務機構。

　　建立數據要素價格形成機制，探索兼顧各方利益的數據收益分配機制。

　　完善數據領域法律法規，健全數據采集、存儲、流通、使用管理規則。

　　實施數據分類分級管理，提升數據安全保護能力。

　　完善科學有效監管機制

　　健全新技術新業態安全監管框架，構建技術標準研制調整、技術應用分級管理機制，推進多元協同共治。

　　完善人工智能領域法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則，健全算法備案、透明度管理、安全評估等制度，探索建立人工智能生成物權利歸屬和開發者經營者使用者權責認定規則。

　　推動建立人工智能全生命周期風險管理制度，健全覆蓋安全監測、風險預警、應急響應的風險防控體系。

　　推動平臺經濟創新和健康發展，加強平臺企業數據、算法、流量和規則監管，促進平臺企業和平臺內經營者、勞動者共贏發展。

　　依法打擊數據濫用、深度偽造、泄露隱私等行為。

　　拓展數智領域國際合作

　　構建全球數字合作伙伴關系網絡，深化電子商務、數字支付、智慧城市等領域合作，探索建設離岸算力設施、數據跨境流動服務基礎設施。

　　積極參與人工智能、數字貨幣、數據跨境流動等領域國際治理，在數據安全、隱私保護、跨境執法協作等方面達成更多共識，加強國際司法協調和規則互認。

　　推動建立各國廣泛參與的人工智能治理框架，共同構建平權、互信、多元、共贏的全球人工智能開放生態，支持全球南方國家加強人工智能能力建設。