第九屆數字中國建設峰會將于4月29日至4月30日在福建省福州市舉辦。國新辦3月24日舉行新聞發布會，介紹峰會有關情況。國家數據局局長劉烈宏在會上表示，到今年3月，我國日均詞元（Token，大模型處理信息的最小信息單元）調用量已經超過了140萬億，相比2024年初增長了1000多倍。這充分表明中國的人工智能發展進入了快速增長階段，也標志著數據集的供給在大量增加，數據要素的價值在不斷釋放，數據要素賦能人工智能創新發展進入了良性互動階段。

　　應用場景日益豐富

　　以前裝200多公斤的輪胎，4個人忙前忙后需要25分鐘；現在全自動化操作，10多分鐘就可以搞定。在徐工重型輪式起重機生產基地，AGV（智能搬運機器人）小車載著料箱穿梭于各個工位，數字化領航裝配線總覽屏前，人員、計劃、物流、質量等各類要素信息一目了然。這是數字化智能化發展改變生產生活的一個生動縮影。

　　“人工智能發展到哪里，我們就把高質量數據集建設到哪里。‘人工智能+’行動到哪里，行業高質量數據集的建設和推廣就要到哪里?！眲⒘液暾f，在各方共同努力下，高質量數據集的建設工作取得了階段性成效，截至2025年底，全國已建成的高質量數據集超過了10萬個，總體量超過了890PB（數據存儲單位），這相當于中國國家圖書館數字資源總量的310倍左右。

　　從去年DeepSeek開源模型出圈，到近期OpenClaw掀起“養龍蝦”熱潮，在人工智能快速發展的背景下，數據要素的生產與使用范圍越來越廣。

　　比如，福建圍繞寧德新能源電池產業帶、泉州服裝鞋服產業帶等布局數字產業帶?！拔覀兞⒆銈鹘y優勢產業，篩選建立23個重點行業垂直模型培育庫，以此來提升產業數據黏性。目前，在視覺、安防、教育、海工等領域，部分垂直模型已經成為全國標桿?！备＝ㄊ〕崭笔￠L王永禮說。

　　本屆數字中國建設峰會現場體驗區，將聚焦具身智能機器人、數字孿生虛實結合等，以沉浸式、場景化布局超100個互動項目。場館外，主辦方還梳理了智能養殖、智能工廠、智能質檢等70個可觀摩、可對接的體驗點。這些將讓人們更加直觀地了解數據要素的具體應用。

　　各方攜手匯聚合力

　　當前，以人工智能為代表的新一代信息技術快速發展。如何實現數據的高效采集、大規模匯聚以及深層次應用？實踐中，政府、企業、院校等各方持續匯聚合力，共同推動數據要素價值釋放。

　　比如，夯實基礎設施底座。不久前，在西班牙巴塞羅那世界移動通信大會（MWC）期間，中國移動發布的全球首臺超百T智算互聯路由器樣機引發廣泛關注。中國移動有關負責人表示，將充分發揮自身“網絡、數據、服務”差異化優勢，積極推進機器人產業發展，為機器人規模訓練提供強大數據支撐。又如，提供金融服務支持。中國銀行在上海、杭州、合肥等10個城市同步推出“中銀科創算力貸”，創新“券貸聯動”模式，打造“政府算力券+銀行算力貸”，形成因地制宜的差異化服務格局。

　　“到2025年末，重點行業企業的關鍵工序數控化率達到了68.6%，開發了一批工業的5G專用芯片、模組以及終端產品。過去我們在工業現場的一些‘啞’設備變成了智能的傳感器。這些都為我們工業海量數據的匯聚應用打下了很好的基礎?！惫I和信息化部信息技術發展司司長王彥青說，今年工信部啟動工業數據筑基行動，就是要開展高質量行業數據集建設的先行先試。期望到今年底能夠培育一批行業數據合作的聯合體，匯聚一批行業的數據資源，攻關一批數據的關鍵技術，研制一批工業數據的標準，打造一批高質量標準化可流通的行業數據集，最終賦能一批行業大模型和工業智能體的應用落地。

　　賦能產業惠民生

　　國家數據發展研究院院長胡堅波認為，數據作為新型生產要素，其價值釋放將從局部拓展至全域，通過與土地、資本、技術等要素的協同聯動、集成創新，深刻改變價值創造與分配方式，驅動產業升級與商業模式革新。

　　在山東，“農田大腦”通過邊緣計算節點實時處理圖像數據，動態調整施藥路徑，農藥靶向命中率達95%，既提升效率又兼顧生態效益；在福建，通過數據賦能，全省目前醫學檢查檢驗結果互認項目由120項擴展到488項，惠及超5億人次；在貴州，氣象數據產品已像標準化工業品一樣在貴陽大數據交易所掛牌交易……

　　工業園區是我國工業發展的重要載體。當前人工智能技術快速發展，工業園區如何抓住機遇、加速數字化轉型？王彥青表示，下一步，工信部要從產業數字化轉型、園區數字化服務、園區數字化管理以及數字化支撐能力建設等4個方面推進園區數字化轉型工作。支持龍頭企業開放數字場景和技術資源來帶動整個產業鏈的協同，鼓勵中小企業上云用平臺。對土地、樓宇、道路設施等資產進行數字建檔，建立企業數字畫像，加強對產業經濟運行、能耗與碳排放的監測分析，構建安全應急一體化響應系統，實現園區“一屏統管”。

　　劉烈宏說，“十四五”時期，數字經濟核心產業增加值占GDP的比重由2020年的7.8%攀升至2025年的10.5%以上。今年，國家數據局將梯次培育數字產業集群、培育壯大數字經濟創新型企業、推進城市全域數字化轉型，全力推動數字經濟高質量發展。