復旦大學附屬腫瘤醫院28日披露，國家科技重大專項“基于類人腦的乳腺癌精準預防體系建立和早期干預策略”項目推進暨啟動會在滬舉行。該項目旨在繪制一幅既涵蓋宏觀人群規律、又能勾勒個體風險軌跡的“中國乳腺癌精準防控地圖”。

　　據悉，攻堅中國乳腺癌精準防控難題的戰略性科研項目進入全面實施階段。這是中國乳腺癌防治從“被動治療”向“主動預防”轉型的一個重要里程碑。

　　隨著診療技術進步，乳腺癌正從“絕癥”逐步轉變為可防、可治、可長期管理的“慢性病”。 “中國地域遼闊、人群特征多元，不同地區人群在遺傳背景、生活方式及環境因素上差異顯著。以往基于單一人群隊列的研究數據，只能反映局部特點，難以全面覆蓋整體人群的特征。”項目負責人、復旦大學附屬腫瘤醫院大內科首席胡夕春教授介紹，當前亟須建立具有全國代表性的隊列數據庫，為乳腺癌精準防控在全國范圍的落地提供關鍵支撐。

　　胡夕春教授指出，當前中國乳腺癌防控仍面臨著兩大核心難題：一是缺乏能夠代表中國地域與民族特征的多模態數據庫；二是亟待開發更適配中國人群的個體化篩查技術。

　　據悉，項目團隊已先期布局，構建了覆蓋中國自然人群和乳腺癌專病的多個人群大隊列。項目團隊還自主研發出BMU-Net乳腺癌風險分層人工智能系統，可結合臨床信息與案例提供多層級輔助決策，為乳腺癌早期個體化篩查與干預提供了有效技術方案。

　　“我們將按步驟推進四大核心任務，構建可共享協作的多模態篩查數據庫、研發適配中國人群的風險評估模型與篩查技術、開展隨機對照試驗驗證，并在此基礎上制定出早期預防和分級干預策略。”胡夕春教授介紹，項目遵循“東西聯動、南北覆蓋、城鄉兼顧、多民族代表”的原則，進行前瞻性設計與落地。

　　據悉， 核心示范區包括國家級區域醫療中心所在的上海、北京、廣州、天津、重慶等省市。 同時，項目團隊在東北、西北、華東等區域，各遴選2個-3個代表性省份的重點城市與縣域，建立協同研究網絡，以捕捉不同地域、經濟水平、生活方式下的疾病譜差異。

　　項目團隊將專項建立特殊人群隊列：特別在青藏高原、云貴高原、新疆等地區，相關典型工業城市設立專項觀察隊列，確保數據庫的多樣性與代表性。

　　項目團隊將構建“云端協同”的多模態數據庫，依托國家級醫療健康大數據平臺，建立一套標準統一、安全可控、可全國授權共享的乳腺癌專病數據庫云端系統，實現數據的動態匯聚與智能分析。

　　據介紹，項目團隊將推動“主動健康”管理模式落地，讓高危女性在家庭和社區中即可實現低成本、常態化的風險自我監測，系統自動生成個性化隨訪和篩查建議，并聯動家庭醫生與區域診療中心。這意味著，乳腺癌的健康管理真正實現從“被動參加單位組織的篩查”到“主動管理自身乳腺健康”的根本性轉變。

　　復旦大學附屬腫瘤醫院大內科主任王紅霞教授表示：“在人工智能整合應用方面，項目致力于實現從單點模型到系統生態的躍升。我們將不局限于單個AI工具的優化，而是著力構建一個‘數據-算法-決策’閉環的智能防控中臺。”

　　據悉，AI將深度賦能篩查路徑的優化，實現從風險初篩、影像識別到活檢決策建議的智能輔助，最終為基層醫生和體檢機構輸出標準化、個性化的篩查與管理方案，真正推動防控模式從“定期普查”轉向“全周期、主動式的健康管理”。