在西藏拉薩市當(dāng)雄縣，來自西藏自治區(qū)第二人民醫(yī)院超聲科副主任扎西多吉在用便攜式超聲檢查設(shè)備為一名4歲孩子篩查過程中，發(fā)現(xiàn)孩子患有肝包蟲病。“這種病早期沒有癥狀，如果等到中晚期再發(fā)現(xiàn)，預(yù)后會很差，這樣會對他的人生產(chǎn)生很大的影響，還好發(fā)現(xiàn)得早。”扎西多吉說。

　　包蟲病又稱為棘球蚴病，是一種嚴(yán)重的人畜共患的疾病，多發(fā)于高山草甸地區(qū)和牧區(qū)及半農(nóng)半牧區(qū)，家犬和狐貍等動物是主要傳染源。其潛伏期長，特別是泡型包蟲病，因其致死率高，又被稱為“蟲癌”。因此，對肝包蟲病進(jìn)行及時(shí)和準(zhǔn)確的篩查、診斷很有必要。

　　超聲是肝包蟲首選診斷工具，而人工智能的應(yīng)用有助于提高早診率。2023年8月，國際權(quán)威期刊《柳葉刀–數(shù)字醫(yī)療》發(fā)表了一項(xiàng)來自中國的研究，該研究為超聲診斷肝包蟲病提供新的工具。同時(shí)，這也將有助于遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷，從而優(yōu)化地區(qū)醫(yī)療資源差異，對高流行和偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者來說具有重要意義。

　　上述研究作者之一、中華醫(yī)學(xué)會超聲醫(yī)學(xué)分會主任委員梁萍稱，西北地區(qū)具有相應(yīng)資質(zhì)和能力的醫(yī)生相對欠缺，而且設(shè)備短缺問題嚴(yán)重，導(dǎo)致肝包蟲病診斷的準(zhǔn)確性和敏感性較低，但是通過人工智能技術(shù)可以解決超聲醫(yī)生短缺的問題，幫助基層醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確性。

　　“由于主要是青壯年從事農(nóng)牧生產(chǎn)，因此往往是家里的主要勞動力患病，肝包蟲病已成為因病致貧和因病返貧的主要原因。”青海大學(xué)附屬醫(yī)院院長樊海寧稱，治療肝包蟲病的主要挑戰(zhàn)在于手術(shù)的復(fù)雜性。

　　“自體肝移植被認(rèn)為是治療終末期肝泡型包蟲病的唯一方法，但是它會侵犯大的脈管系統(tǒng)，所以重建會遇到很大挑戰(zhàn)。”樊海寧表示，早期發(fā)現(xiàn)和治療肝包蟲病對于提高患者生存率至關(guān)重要，“我們希望能夠利用影像學(xué)手段進(jìn)行篩查，盡可能提早對患者進(jìn)行射頻微波的治療，這樣患者在早期可以有效控制疾病”。

　　梁萍團(tuán)隊(duì)曾7次從北京前往青海、西藏和新疆等西部地區(qū)開展包蟲病的篩查和治療工作，作為項(xiàng)目親歷者，中國人民解放軍總醫(yī)院教授于杰深有體會，“每年都有醫(yī)生前來支援，但是其他地區(qū)醫(yī)生并不了解這種疾病。當(dāng)時(shí)第一次看到包蟲，我也有些猶豫不決，到底是血管瘤還是原發(fā)性肝癌？因?yàn)檫@兩種治療方式截然不同”。

　　“為了提高診斷的準(zhǔn)確性，我們連同醫(yī)療公司聯(lián)合研發(fā)了智能超聲軟件。”于杰稱，研究結(jié)果顯示，在 AI輔助閱片后，不同年資的醫(yī)生對肝包蟲病的分類識別準(zhǔn)確性均有所提高，尤其對于低年資醫(yī)生來說，分類正確率的提升更加明顯。

　　為項(xiàng)目提供算法技術(shù)支持的深圳開立生物醫(yī)療科技股份有限公司的創(chuàng)新研究中心負(fù)責(zé)人周國義表示，該功能以超聲檢查影像輸入，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及分級決策機(jī)制分析輸出結(jié)果，為醫(yī)生在診斷肝包蟲病時(shí)提供分類及診斷建議。

　　“目前，該項(xiàng)目收集了6000多例患者病例，9000多幅超聲圖像，通過數(shù)據(jù)、算法實(shí)驗(yàn)做特征工程，找到了影響肝包蟲病診斷的關(guān)鍵因素，并建立了相應(yīng)的模型。”周國義表示，未來將完善數(shù)據(jù)庫、持續(xù)升級輔助診斷算法，以實(shí)現(xiàn)對肝包蟲病亞型分類的攻關(guān)科研，進(jìn)一步提高診斷的精準(zhǔn)性、人機(jī)交互的智能化水平。

　　為了實(shí)現(xiàn)2030年基本消除包蟲病的目標(biāo)，于杰認(rèn)為需要從源頭上根治包蟲病，加強(qiáng)三江源的水質(zhì)管理。同時(shí)，還需要多學(xué)科專家共同努力，提高患者的篩查和治療效果。“目前，包蟲病的病例量已逐漸下降，越來越多的病例得到了有效控制。”她稱。