9月15日，百度聯合央視新聞舉辦的“百度世界2020”大會在線上召開，如同大會的主題，這是一場“萬物智能”的盛宴。百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在直播中講到，AI可以給生活帶來巨大改變，給經濟帶來巨大成長動力，給社會帶來更多正面影響。

　　新經濟，“新”就新在傳統產業智能化。產業智能化就是“產業”+“AI”，用人工智能技術去重塑現有產業的生產經營模式、銷售服務模式等等。

　　傳統產業智能化是技術發展成熟的結果

　　在人類發展歷程中，蒸汽機、鐵路、公路、電力等都曾在不同階段支撐著人類經濟社會的發展，他們被稱作是傳統基礎設施。而當前，社會正在加速由工業經濟時代向數字經濟時代轉變，以物聯網、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術為新一輪經濟發展提供了高經濟性、高可用性、高可靠性的技術底座，可以稱之為數字經濟的新基礎設施。

　　AI技術走過了從簡單的邏輯器到機器學習再到深度學習的歷程，已經成為一個取得大量發明專利、擁有廣泛社會需求、涉及多樣運用場景的龐大成熟的行業市場。技術發展本身最大的目的就是應用，只有將AI與傳統產業有機結合起來，才能讓人工智能“脫虛向實”。為企業在管理、生產、決策、服務等環節上提供完善的解決方案，正是AI技術不斷迭代革新走向成熟的意義。

　　正如百度CTO王海峰所說，“人類社會正處在第四次工業革命的開端，人工智能成為第四次工業革命的核心驅動力”。

　　在這次百度世界2020上，代表中國AI技術高度的百度大腦升級至6.0版，成為“AI新型基礎設施”。百度大腦對外開放270多項領先的AI能力，凝聚230萬開發者，模型數量超過31萬，是業內最全面、最領先、服務規模最大的 AI 開放平臺。并幫助開發者高效地應用AI技術，輔助企業制定一整套的智能化管理、智能化生產、智能化決策、智能化決策服務，讓技術真正的在企業的管理效率、生產效率提升中展現出價值，這才是AI技術不斷迭代革新走向成熟的意義。

　　科技企業是產業智能化發展的核心動力

　　傳統產業智能化是產業未來的發展方向。具體而言，智能化對生產的作用目前可以分為以下兩類：

　　其一，充分調動生產所需的一系列資源。突如其來的疫情以及波詭云譎的國際形勢，讓傳統產業受損嚴重，原有供需產業鏈均受到了不同程度的沖擊，企業需要基于現有的市場環境，重新布局原材料供給和產品銷售渠道，此時AI就可以根據市場反饋、交易情況等提供針對性的解決方案。

　　其二，顯著提升產業效率。比如百度的人工智能為電力、金融、通信等行業構建了智能客服，幫助企業實現降本增效等等。通過智能化還有助于產業發展充分切合市場變化。筆者在著作《5G新產業：商業與社會的創新機遇》中曾提到柔性生產線，借助人工智能、大數據等技術，企業生產規劃可以縮短時滯效應，實時根據市場銷售反饋來進行調整，提高生產效率。

　　但是，大部分企業并不具備足夠的能力來翻越技術門檻，他們需要“借力”。在這個過程中，科技企業，尤其是大平臺、大玩家需要發揮非常重要的作用。

　　比如，在百度世界上展示的國內首個L4級自動駕駛的前裝量產車。在5G應用大背景下，百度Apollo 歷時7年的研發的全無人駕駛，已經可以滿足完全無人駕駛的三大要素：“前裝量產車”、“AI老司機”、“5G云代駕”。其技術落地成為Robotaxi實現商業閉環的必要條件，必將加速中國自動駕駛大規模商業化部署。

　　又比如，百度大腦作為“軟硬一體的AI大生產平臺”，在“軟”的方面，飛槳深度學習平臺可以讓開發者更便捷地開發、更高效地部署模型；“硬”的方面，百度自研的AI芯片百度昆侖2相比1代產品，性能又有了大幅提升，將能夠更好地滿足各種場景的AI計算需求。

　　更為重要的是，除了技術上具備領先優勢，百度飛槳和百度昆侖也讓中國在AI操作系統和AI芯片兩大AI核心底層技術上擁有了自主知識產權。作為百度AI多年技術積累和產業實踐的集大成，說百度大腦是中國AI技術發展的領導者也不為過。

　　展望智能經濟新時代，隨著AI、5G、物聯網等技術的大規模部署，萬物云化逐步加速，云計算逐步成為數據時代的“中流砥柱”。百度智能云基于百度大腦，將領先的AI技術持續對外輸出，繪出一幅各行各業加速智能化升級、實現“萬物智能”的智能時代景象。例如，在能源行業，國網山東電力應用AI打造智能巡檢，正在幫助電力巡檢工人快速、高效、安全地完成工作，不用在巡檢路上每日奔波、日曬雨淋。百度與中國建材共同打造智慧工廠、智慧物流、數字礦山、工業無人駕駛、數據中心等，促進建材生產向智能化、綠色化、高端化發展。百度推出的新一代人工智能辦公平臺“如流”，讓企業辦公更智能、更高效。百度與應急管理部合作，用AI預警多起水災、森林火災、地震等自然災害，守護每一個人的人身和財產安全。

　　王海峰有個形象的比喻：作為人工智能的云平臺，百度智能云就像武俠小說里少林寺的藏經閣，將百度領先的AI技術能力融匯成無數“內功心法”和“武功技能”，賦能給各領域有需求的企業和個人。

　　一直以來，帶領AI人工智能技術不斷迭代升級，走向成熟的，正是這一批又一批的優秀科技企業，形成了“集團軍”。比如基礎技術支撐方面，有中科曙光、紫光國微等芯片核心標的企業，還有紫光股份、用友網絡等云計算核心標的；技術算法平臺方面有生物識別核心標的的科大訊飛、圖像識別核心標的的海康威視等等；還有人工智能應用方面的智能制造核心標的工業富聯、智能駕駛核心標的四維圖新等等。這些優秀的企業都在不斷地推動人工智能技術從無到有，從有到精，再到如今的大范圍應用。

　　新基建是產業智能化的重要基礎依托，而科技企業正是建設新基建的重要力量。

　　智能經濟是未來十年社會發展的主命題

　　2019年，百度創始人李彥宏在世界互聯網大會上首次提出“智能經濟”這一概念，同時他提出“未來十年，智能經濟將成為中國經濟的新標簽”。

　　未來十年，全球數字經濟最重要的主題就是基礎設施的重構、切換與遷徙，并在基礎再造商業生態，形成萬物智能的智能經濟。這包括兩個部分：

　　一是社會基礎設施的再造。由工業互聯網、工業物聯網、云計算、邊緣計算、移動端、數據中臺通過與傳統基礎設施深度融合，助力交通、電力、水利、管網、市政等領域向數字化智能化轉型。這也是最近幾年歐美國家的數字發展戰略。

　　二是企業運營設施的全面轉型。從商業視角來看，伴隨著消費者主權的崛起，商業系統變得越來越復雜，傳統的“數字基礎設施”越來越力不從心，商業系統變得越來越復雜，而原有的基于傳統IT架構的解決方案與商業系統復雜性之間的差距越來越大。需要在“萬物智能”的框架下，構建一套企業智能解決方案，并由此形成新的基礎設施體系。

　　“AI不僅影響著我們每個人的生活，還將深刻的影響國家的命運、世界的走勢。通過百度AI的發展狀況，我們能非常真切地感受到AI對中國人生活的深刻影響。”康輝在百度世界2020現場如是說。

　　未來的新經濟，將會在這些優秀科技企業的努力下，實現產業智能化、經濟數字化，那么在此過程中，筆者認為還有幾個方面需要我們下功夫。比如進一步加強產學研一體化建設，打通科研機構與社會企業的壁壘，強化科研生態、智能生態的建設體系；進一步加強政府相關配套制度的建設，針對智能化產業變革提供一定的政策補貼、減稅支持等等。政府如果能通過政策與扶持搭好舞臺，多管齊下同步發力，中國的科技企業一定能實現智能時代的“彎道超車”。

　　（作者盤和林系中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長、教授、《新基建》作者）