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人工智能時(shí)代高校思政教育“主體性”重構(gòu)

發(fā)布時(shí)間: 2025-07-30 11:16:00 來源: 青海日?qǐng)?bào)

  時(shí)代的車輪滾滾向前,科學(xué)技術(shù)在社會(huì)發(fā)展中的重要地位日益凸顯。當(dāng)人工智能助教可幫助教師批改多份作業(yè),ChatGPT能快速設(shè)計(jì)出更為精妙的思政教育教學(xué)方案,算法技術(shù)可精準(zhǔn)地推送信息助力學(xué)生形成正確價(jià)值觀時(shí),人工智能時(shí)代迎面而來。新科技浪潮沖擊著高校思政教育,若仍固守教師為主體的傳統(tǒng)教學(xué)模式、不能夠順應(yīng)時(shí)代發(fā)展創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,必將陷入困境。因此,高校思政教育亟需進(jìn)行深刻的“主體性”重構(gòu),讓師生在技術(shù)支持下發(fā)揮主體意識(shí),實(shí)現(xiàn)科教融合,使高校思政教育兼具人文溫度與技術(shù)深度。

  從“傳授者”到“引領(lǐng)者”,重構(gòu)教師角色定位

  在傳統(tǒng)教學(xué)模式中,教師的重要價(jià)值在于憑借豐富的知識(shí)儲(chǔ)備為學(xué)生傳遞專業(yè)知識(shí)。但在人工智能時(shí)代,AI已在一定程度上弱化了教師“信息搬運(yùn)者”角色。AI能在短時(shí)間內(nèi)生成提供學(xué)生所需的海量且有價(jià)值的信息,因此教師需要轉(zhuǎn)變角色定位,不僅要成為學(xué)生知識(shí)的傳授者,更要成為點(diǎn)燃學(xué)生思維火花的引導(dǎo)者。具體可從兩方面推進(jìn):其一,高校可在課堂教學(xué)中引入“AI”教師,打造“雙師課堂”。這一模式強(qiáng)調(diào)智能協(xié)同備課,即思政教師聚焦思維提升,結(jié)合課本知識(shí)確定每節(jié)課的教學(xué)內(nèi)容與價(jià)值引導(dǎo)方向;AI教師則發(fā)揮智能優(yōu)勢(shì),圍繞相關(guān)議題提供配套知識(shí)、典型案例、思辨性辯題等素材。例如,講授“新時(shí)代共同富裕”時(shí),教師要跳出照本宣科,借助AI引導(dǎo)學(xué)生自主了解共同富裕的定義、實(shí)例及可視化數(shù)據(jù)。待學(xué)生掌握基礎(chǔ)內(nèi)容后,教師再提出深度思辨性問題,真正實(shí)現(xiàn)從“知識(shí)傳授者”向“價(jià)值引領(lǐng)者”的轉(zhuǎn)變。其二,思政教師應(yīng)以開放的心態(tài)擁抱新技術(shù),主動(dòng)提升技術(shù)素養(yǎng),而這也離不開高校的支持與賦能。高校可依托智能技術(shù)開發(fā)與思政教育相關(guān)的線上系統(tǒng)與工具,助力教師提升教學(xué)能力。例如,開發(fā)學(xué)生學(xué)情診斷系統(tǒng),通過算法分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),生成詳細(xì)報(bào)告,幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)盲區(qū)與薄弱環(huán)節(jié),擺脫經(jīng)驗(yàn)依賴,實(shí)現(xiàn)基于科學(xué)數(shù)據(jù)的教學(xué)優(yōu)化。這種轉(zhuǎn)變既順應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì),也可回歸教育“育人”理念,讓教師在與AI的互補(bǔ)中,更好肩負(fù)起引導(dǎo)學(xué)生的使命。

  從“被動(dòng)接收”到“主動(dòng)創(chuàng)作”,重構(gòu)學(xué)生學(xué)習(xí)方式

  隨著人工智能融入教育領(lǐng)域以及思政教師角色發(fā)生轉(zhuǎn)變,學(xué)生的學(xué)習(xí)方式正由被動(dòng)接受知識(shí)轉(zhuǎn)向主動(dòng)實(shí)踐探索。高校應(yīng)注重激發(fā)學(xué)生內(nèi)生動(dòng)力,以提升思政教育成效。其一,依托技術(shù)打造沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境,引導(dǎo)學(xué)生在感知中重塑價(jià)值觀念并主動(dòng)創(chuàng)作。例如,高校可整合教育師資與技術(shù)資源,組建跨學(xué)科智能思政團(tuán)隊(duì),鼓勵(lì)不同專業(yè)學(xué)生參與。繼而,團(tuán)隊(duì)可圍繞思政議題組織研討,自主挖掘資源,協(xié)作拓展認(rèn)知。以“萬里長征”為例,文學(xué)專業(yè)的學(xué)生可依托人工智能深入分析相關(guān)作品,生成可視化數(shù)據(jù)圖譜直觀呈現(xiàn)長征精神;計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生則可運(yùn)用編程技術(shù)模擬還原長征時(shí)期的地理環(huán)境與戰(zhàn)役過程,讓歷史場景鮮活可感。其二,構(gòu)建人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)系統(tǒng),讓AI成為“學(xué)習(xí)伙伴”。比如,引入辯論陪練程序,讓學(xué)生在備賽時(shí)模擬訓(xùn)練,通過AI實(shí)時(shí)捕捉辯論漏洞并提供思路建議。在此過程中,學(xué)生從被動(dòng)知識(shí)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)榛谧陨肀尘暗膭?chuàng)作者,學(xué)習(xí)方式也能夠因此實(shí)現(xiàn)重塑。

  從“滿堂灌”到“以人為本”,重構(gòu)教育場域維度

  人工智能推動(dòng)教育突破傳統(tǒng)教室邊界,走向虛實(shí)融合新形態(tài)。這一過程,既要拓展教育維度,也要筑牢技術(shù)防線,確保教育的質(zhì)量與溫度。其一,構(gòu)建虛實(shí)融合的思政實(shí)踐生態(tài)。高校可搭建思政云平臺(tái),通過多渠道整合豐富資源。例如,用VR技術(shù)將文字資源轉(zhuǎn)化為實(shí)景體驗(yàn),讓學(xué)生沉浸式感知理論背后的實(shí)踐場景;借助AI分析學(xué)生的情感體驗(yàn)與行為數(shù)據(jù),精準(zhǔn)對(duì)接匹配的實(shí)踐項(xiàng)目,形成“體驗(yàn)-連接-實(shí)踐”閉環(huán),推動(dòng)學(xué)生從學(xué)習(xí)抽象理論轉(zhuǎn)化為具象行動(dòng),實(shí)現(xiàn)實(shí)踐與認(rèn)知的深度融合。其二,打造動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)與成長導(dǎo)航系統(tǒng)。傳統(tǒng)課堂評(píng)價(jià)靜態(tài)機(jī)械,難以反映學(xué)生的學(xué)習(xí)全貌。高校可通過構(gòu)建成長導(dǎo)航系統(tǒng),對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程進(jìn)行周期性數(shù)據(jù)分析,基于數(shù)據(jù)實(shí)施針對(duì)性干預(yù),從而優(yōu)化學(xué)生的思政學(xué)習(xí)路徑,讓評(píng)價(jià)更精確、指導(dǎo)更高效,實(shí)現(xiàn)“因材施教”。其三,明確技術(shù)推送及應(yīng)用價(jià)值紅線。面對(duì)AI生成內(nèi)容的便捷性,引導(dǎo)學(xué)生理性看待,避免過度依賴。例如,在課堂上對(duì)比展示學(xué)生自主完成與AI生成的“家鄉(xiāng)的非遺傳承故事”作業(yè),讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到AI內(nèi)容的局限性與自主思考的獨(dú)特價(jià)值,從而明確人工智能僅是學(xué)習(xí)的輔助工具,而非代替獨(dú)立思考的“捷徑”。其四,建立人本技術(shù)治理框架,讓技術(shù)充滿溫度。高校在開發(fā)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)時(shí),應(yīng)融入“以人為本”的理念設(shè)計(jì)。例如,可在系統(tǒng)中嵌入情感交互程序,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測學(xué)生的情緒狀態(tài)來調(diào)整推送內(nèi)容。當(dāng)學(xué)生情緒低落時(shí),自動(dòng)推送輕松愉悅或正能量內(nèi)容,避免機(jī)械推送;反之,則按需提供深度學(xué)習(xí)資源。這種設(shè)計(jì)可讓技術(shù)突破工具屬性,更具人文關(guān)懷。

  〔作者單位:廣東石油化工學(xué)院。基金項(xiàng)目:2022年度廣東省本科高校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程《馬克思主義基本原理》目標(biāo)問題導(dǎo)向?qū)n}化教學(xué)體系建構(gòu)的創(chuàng)新研究(項(xiàng)目編號(hào):701/71013413022)〕

(責(zé)編: 陳濛濛 )

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