人工智能賦能課程思政建設，既是貫徹“推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合”重要指示的具體實踐，也是落實教育部《教育信息化2.0行動計劃》、推動信息技術與教育教學深度融合戰略部署的重要舉措。人工智能迅猛發展，為深化新時代高校課程思政建設注入了新動力。立足立德樹人根本任務，人工智能能夠以智能化手段精準識別學生需求、高效整合資源、創設沉浸體驗、推動動態反饋，使價值引領更潤物無聲，育人過程更精準高效，全面推動高校課程思政從“融合設計”向“質效提升”創新發展。

　　人工智能賦能課程思政精準畫像

　　教育要實現精準化、高效化，必須建立在對學生特征的準確認知基礎之上，而人工智能則為學生思政畫像精準識別提供了創新性解決方案。在數據采集方面，通過課堂行為監測、在線學習行為分析、心理測評等智能感知技術，可構建覆蓋表情、語音、交互、情緒等多維度學生學習特征數據體系。在數據分析方面，依托自然語言處理技術解析學生的作業、討論發言等文本表達內容，通過深層語義分析和情感分析識別其價值觀傾向；基于知識圖譜技術建立學科認知評估模型，可量化學生的知識掌握程度；利用時序神經網絡分析學生學習行為規律，預測其學習狀態變化趨勢。借助對學生思政特征畫像的深度洞察，教師可清晰把握學生的認知起點與情感觸點。依托人工智能引擎的強大匹配能力，依據學生專業背景和認知特點，從豐富的優質思政資源庫中，主動為其推送契合度高的個性化案例、議題與闡釋方式。例如，為工科生定向匹配攻堅克難的科學精神案例，為經管生側重推送高質量發展下的責任擔當故事等。同時，在數據加密、脫敏、最小可用原則下，也可確保隱私安全，最終達成大規模教學場景下的個性化教育引導，使課程思政真正入腦入心、潤物無聲。

　　人工智能賦能課程思政資源建設

　　人工智能正在重塑課程思政內容和資源產生方式，為教師構建更能滿足需求、更加持續優化、更為內容精良的課程思政教育資源體系提供支撐，助力課程思政教學實現“原理深度”與“表達溫度”的有機統一。在課程思政內容生成方面，人工智能可輔助教師深入解析課程思政的核心內涵、關鍵概念與邏輯脈絡，與專業教學內容實現智能化適配。依據學生的認知特征、學習進度以及具體的知識點與課程思政元素映射關系，人工智能還可圍繞課程思政目標自動生成高度匹配的個性化理論闡釋材料、通俗化解讀案例、可視化知識圖譜以及啟發式思辨問題。在課程思政資源建設方面，人工智能可持續追蹤、融合權威文獻數據庫、主流媒體平臺、紅色文化寶庫、典型模范事跡庫等海量優質資源，依據教學目標與實時學情，對多途徑信息進行智能解構、語義重組與價值標注，構建起邏輯清晰、主題聚焦、形式生動的課程思政智能資源庫，實現“人找資源”向“資源適配人”的有效轉變。人工智能還能在師生互動過程中實時學習，根據學生對推送內容的反饋，動態優化資源推送策略與內容組合形態，確保課程思政資源供給持續、迭代更新、常學常新。人工智能構筑的高效運轉、內生優化的智能化內容供給生態，使課程思政“活”起來、“近”起來、“親”起來，有效激發學生學習興趣和內驅力，顯著強化了課程思政價值引領的穿透力與共鳴度。

　　人工智能賦能課程思政交互創新

　　人工智能有助于創設融合多元交互形式、高度仿真與深度沉浸體驗的教學情境，為增強課程思政的情境感染力、互動體驗感與實踐引導力開辟新路徑，使價值引領更生動、更深入人心。基于自然語言處理與智能對話技術，可建立課程思政虛擬助教與答疑系統，為學生持續提供陪伴式學習支持，有效拓展課程思政的教學時空范圍，實現課程思政育人無空檔期、解惑不間斷。運用虛擬現實、增強現實等技術，人工智能還能將抽象的價值觀理論和宏大敘事轉化為學生可身臨其境、親身參與的鮮活生動場景。比如，可組織學生“走進”重大裝備制造現場，近距離體會追求卓越的工匠精神；“重返”歷史緊要關頭，切身感悟家國至上的重要抉擇。這種沉浸式的親歷體驗，有助于價值觀念的形象化演示并引發學生情感共鳴，推動其對課程思政教學目標從表層認知走向情感認同和行為習慣轉化。借助高度擬真的人機對話訓練系統，人工智能可以創設涉及社會熱點和職業倫理等復雜情境的價值沖突場景，使學生在安全環境中反復進行價值判斷、立場選擇與行為演練。學生在與智能體的實時對話或協同決策中，可鍛煉并提升明辨是非、化解矛盾、堅守原則的實踐能力，促使價值認知逐步內化并體現在行動決策中。將情境創設、深度互動與實踐轉化相結合，有利于形成從感知認知、理解認同到行為踐行的漸進式育人路徑，使課程思政更具活力、更易引發共鳴、更能指導實踐，確保學生在深入參與中自覺認同并踐行課程思政教育目標，展現技術賦能下價值引領模式的提升和創新。

　　人工智能賦能課程思政評價機制

　　人工智能通過建立過程跟蹤、常態監測與動態優化的課程思政科學評價機制，為深化課程思政評價改革提供了新途徑。借助大數據采集與智能分析技術，可全面記錄與綜合分析學生在課堂互動、問題回答、協作學習、觀點表達、情感反饋等方面的表現，從而有效把握其心理特征現狀與發展趨勢，為每名學生建立包含認知發展、態度變化、能力提升與價值內化等維度的動態化個性化成長檔案。依托智能系統的深度分析能力，不僅能發現學生在價值認知中的共性需求與新的成長點，更能結合教學目標與育人規律，提出目標明確、切實可行的改進建議與優化策略，并智能生成個性化改進方案。比如，為理解不足者補充深度分析任務，為情感認同薄弱者提供強感染力素材與活動等。這些信息還可融入后續教學設計與資源推送環節，教師可據此快速調整教學重難點、優化互動形式、補充適配資源，系統也能隨之同步修正學習路徑和內容供給策略。基于實時數據的“評價-診斷-干預-再評價”高頻閉環運作，可實現育人過程從“經驗驅動”向“數據驅動”、從“結果導向”向“發展導向”的深刻轉型。人工智能賦能的智能評價與動態閉環體系，可讓評價真正成為推動學生價值認知深化、能力素養提升、德行塑造精進的賦能工具，實現思政育人過程的持續深化與效果提升。

　　人工智能賦能課程思政跨科融通

　　人工智能基于知識圖譜技術的深度應用，正驅動課程思政育人范式在多學科領域融通。人工智能可精準識別專業課程知識圖譜中的價值映射點，并智能關聯馬克思主義立場觀點方法、中華優秀傳統文化精髓、國家重大戰略需求以及前沿科技發展趨勢等核心價值元素。這種基于深度語義理解的知識融合與價值錨定，可使專業教學與價值引領實現化學鍵合式“分子級融合”。比如，在解析芯片制造核心技術時，能同步關聯其背后的科技自立自強精神、大國工匠品質以及國際競爭中的國家安全觀；在探討生態治理方案時，可將“綠水青山就是金山銀山”生態文明思想、系統學原理、綠色發展理念有機貫通。這種基于知識本質關聯的跨域融合教學，可有效引導學生建立起系統的、辯證的、扎根國情的認知框架和價值判斷能力，使其深刻理解專業知識蘊含的時代價值與歷史使命，從而在知識習得過程中同步完成對科學精神、專業倫理、家國情懷的深層內化與自覺認同。

　　總之，人工智能賦能課程思政建設，通過知識邏輯與價值邏輯同頻共振，為回答“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”這一根本性問題貢獻了契合時代要求、富有技術張力的創新解決方案，有力支撐著服務中國式現代化的育人目標。未來，要進一步探索人工智能與思政教育的深度融合路徑，通過智能化教學管理、創新教學模式、拓展教育場域等方式，提升思政教育工作的吸引力、感染力、針對性和實效性，助力高校思想政治教育工作提質增效，為培養擔當民族復興大任的時代新人注入強勁動能。

　　〔作者單位：蘇州城市學院。課題信息：師范認證背景下學前教育專業課程思政協同育人體系和模式研究（課題編號：C2023233）〕