作者：林晨（中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長、應用經(jīng)濟學院教授）

　　習近平總書記強調(diào)，“誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟發(fā)展機遇，誰就把準了時代脈搏”?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠景目標綱要指出，要“激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進網(wǎng)絡強國建設，加快建設數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。由數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的新經(jīng)濟運行模式與工業(yè)革命以來的傳統(tǒng)模式有著顯著區(qū)別和獨特優(yōu)勢。對這些特征和優(yōu)勢加以深入分析，有利于全面把握新經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)律，促進經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　　數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的新經(jīng)濟區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟的主要特征

　　從18世紀60年代至今，一般認為有三次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命以蒸汽機為核心技術，第二次工業(yè)革命以電力和內(nèi)燃機為核心技術，第三次工業(yè)革命（也稱科技革命）以原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發(fā)展為主要標志。前兩次工業(yè)革命及其引出的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟運行方式通常被稱為傳統(tǒng)經(jīng)濟；第三次工業(yè)革命以來以網(wǎng)絡、信息和通信技術為主體的新興產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟運行方式則被稱為新經(jīng)濟。在數(shù)據(jù)要素驅(qū)動下，新經(jīng)濟有著以下區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟的顯著特征。

　　數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素。新經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的一個關鍵差異，是數(shù)據(jù)進入生產(chǎn)過程，成為生產(chǎn)要素。機器可以通過對數(shù)據(jù)的學習不斷優(yōu)化迭代，這在很大程度上依賴于數(shù)據(jù)要素的積累—利用—再積累—再利用。數(shù)據(jù)要素能夠驅(qū)動形成新經(jīng)濟，關鍵是產(chǎn)生了三個循環(huán)：一是“產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→產(chǎn)品”的內(nèi)部循環(huán)，二是“數(shù)據(jù)→知識→數(shù)據(jù)”的加速累積循環(huán)，三是“資本→數(shù)據(jù)→資本”的“滾雪球”式循環(huán)。首先，全社會在產(chǎn)品生產(chǎn)和交易過程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)提供更加滿足消費者需求的產(chǎn)品，推動產(chǎn)出增長，形成“產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→產(chǎn)品”的循環(huán)。其次，數(shù)據(jù)是機器學習的素材，是知識生產(chǎn)過程的要素，機器能通過對數(shù)據(jù)的深度學習和分析形成規(guī)律性的認識。知識的積累會以增大社會產(chǎn)出的方式使得數(shù)據(jù)要素更快地積累，形成“數(shù)據(jù)→知識→數(shù)據(jù)”加速累積的循環(huán)。最后，資本投資于數(shù)字化基礎設施、數(shù)字化設備和數(shù)字化研發(fā)，構建大平臺，為數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)要素形成提供物質(zhì)基礎和技術支持。數(shù)據(jù)要素的積累擴大了產(chǎn)出，提高了企業(yè)生產(chǎn)效率和盈利能力，形成“資本→數(shù)據(jù)→資本”的增長式循環(huán)。

　　從人的干中學發(fā)展到機器的干中學。在傳統(tǒng)的工業(yè)化時代，人會在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)干中學，人力資本在工業(yè)生產(chǎn)過程中實現(xiàn)積累。在數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的新經(jīng)濟時代，人工智能技術可以不依賴人力實現(xiàn)機器的干中學，以前所未有的速度提高了經(jīng)濟運行的效率。

　　機器從能替代簡單重復勞動轉(zhuǎn)向能替代復雜勞動。在前兩次工業(yè)革命以來的傳統(tǒng)經(jīng)濟運行模式中，機器替代人類的重復性勞動并在這些方面具備更強的能力、更高的效率；在數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的新經(jīng)濟中，由于存在“數(shù)據(jù)→知識→數(shù)據(jù)”的循環(huán)，廣泛應用的人工智能技術能比人類更加高效地處理龐大而繁雜的數(shù)據(jù)，完成更加復雜和非結構化的任務，機器能潛在替代復雜勞動。新經(jīng)濟中的“機器替代人”替代了與過去不同的人群，對收入分配結果會產(chǎn)生新的影響。

　　數(shù)據(jù)要素驅(qū)動新經(jīng)濟的主要運行機制

　　從上文的分析中可以看出，在數(shù)據(jù)要素驅(qū)動下，新經(jīng)濟呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)經(jīng)濟不同的運行方式。具體而言，數(shù)據(jù)要素以“三大循環(huán)”驅(qū)動新經(jīng)濟的形成與發(fā)展。

　　“產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→產(chǎn)品”的內(nèi)部循環(huán)。在新經(jīng)濟的運行模式下，企業(yè)在為消費者提供產(chǎn)品和服務的過程中積累了大量的消費者行為數(shù)據(jù)。海量的消費者數(shù)據(jù)支撐了算法，算法能力的提升促使企業(yè)能夠為消費者提供更加個性化的產(chǎn)品和服務，提升產(chǎn)品品質(zhì)，發(fā)揮網(wǎng)絡效應，從而形成“產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→產(chǎn)品”的內(nèi)部循環(huán)。通過對數(shù)據(jù)的充分利用，企業(yè)規(guī)模越大效率越高，且有不斷累積循環(huán)的趨勢，產(chǎn)生了規(guī)模收益遞增的性質(zhì)。

　　“數(shù)據(jù)→知識→數(shù)據(jù)”的加速累積循環(huán)。數(shù)據(jù)作為全新要素投入新經(jīng)濟生產(chǎn)過程中的重要特征在于，數(shù)據(jù)是知識生產(chǎn)過程的要素，帶來了全新的知識積累和技術進步的方式。機器基于已有數(shù)據(jù)的深度學習和分析，能夠形成規(guī)律性的認識，而知識的增加能提高整個經(jīng)濟體的運行效率，使得社會消費品更加豐富，并進一步積累更多消費者數(shù)據(jù)。知識的積累以增大社會產(chǎn)出的方式使得數(shù)據(jù)要素更多地積累，“數(shù)據(jù)→知識→數(shù)據(jù)”的加速累積，形成全新的技術進步模式，推動生產(chǎn)力的提高。

　　“資本→數(shù)據(jù)→資本”的增長式循環(huán)。企業(yè)初始階段較高的資本投入能夠獲取海量數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)的解析與利用，推動初始階段投入資本實現(xiàn)價值增值。數(shù)據(jù)能夠促進新一輪的研發(fā)、數(shù)字人才的培養(yǎng)和人工智能的進一步學習，起到類似“資本偏向型技術進步”的作用，實現(xiàn)資本要素邊際產(chǎn)出增加，在“資本→數(shù)據(jù)→資本”的循環(huán)中實現(xiàn)資本要素的增長式積累。

　　數(shù)據(jù)要素驅(qū)動新經(jīng)濟的優(yōu)勢所在

　　一是效率提升。與人類歷史上任何一次技術進步一樣，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的新一輪技術進步提升了生產(chǎn)效率。以美國為例，2011年至2019年的經(jīng)濟平均增長率為2.28%，高于2001年到2010年平均水平的1.762%。這說明當經(jīng)濟收斂到穩(wěn)態(tài)，單純的投資不再能驅(qū)動美國經(jīng)濟增長之后，新技術的引入提升了美國的勞動生產(chǎn)率，促進了經(jīng)濟增長。

　　二是產(chǎn)品多樣性增加。生產(chǎn)模式由“標準化流水線-標準化產(chǎn)品”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皹藴驶惴?多樣化產(chǎn)品”。在傳統(tǒng)經(jīng)濟模式下，機器替代人之后只能提供基于流水線的標準化產(chǎn)品，只有人工才能提供個性化產(chǎn)品。然而，正如在前文“產(chǎn)品→數(shù)據(jù)→產(chǎn)品”循環(huán)中所分析的那樣，在數(shù)據(jù)驅(qū)動的新經(jīng)濟中，人工智能技術能通過對數(shù)據(jù)的分析利用，以較低成本提供個性化的產(chǎn)品。多樣化的產(chǎn)品滿足了社會多樣化的需求，提高了總體社會福利。

　　三是增長方式轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)驅(qū)動的新經(jīng)濟模式改變了經(jīng)濟增長方式，由單純的投資驅(qū)動型轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、知識與資本內(nèi)生驅(qū)動型。數(shù)據(jù)、知識與資本相互融合、共同積累，改變了技術進步的方式。在不少領域，機器用于學習的數(shù)據(jù)可以不用從人那里獲得，而是由機器自主生成。

　　為更好利用數(shù)據(jù)資源營造良好環(huán)境

　　首先是做好對自然壟斷的規(guī)制與監(jiān)管。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的新經(jīng)濟存在規(guī)模經(jīng)濟的特征，因此新經(jīng)濟中的不少產(chǎn)業(yè)都會具備自然壟斷的特征。在自然壟斷條件下，監(jiān)管的重心應該從規(guī)制壟斷轉(zhuǎn)移到規(guī)制壟斷行為上，需要建立有效的行為監(jiān)管制度，在充分發(fā)揮新經(jīng)濟高效率特征的同時，防止壟斷所導致的總體福利損失，促進資本有序健康發(fā)展。

　　其次是確保數(shù)據(jù)安全。經(jīng)濟運行中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)不僅關系到個人的隱私，也關系到國家經(jīng)濟安全和政治安全。數(shù)據(jù)可復制的特點決定了保障數(shù)據(jù)安全是一個包含硬件建設、軟件建設、法律法規(guī)體系建設的系統(tǒng)工程。中共中央、國務院印發(fā)的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出：“探索建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)范性，豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品。研究根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)完善產(chǎn)權性質(zhì)。制定數(shù)據(jù)隱私保護制度和安全審查制度。推動完善適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分類分級安全保護制度，加強對政務數(shù)據(jù)、企業(yè)商業(yè)秘密和個人數(shù)據(jù)的保護。”這為保障數(shù)據(jù)安全提供了方向指引和行動指南。