◎本報記者 劉 霞

　　最近，由微軟投資的開放人工智能研究中心(OpenAI)開發(fā)的聊天機器人ChatGPT引發(fā)廣泛關(guān)注，它能夠利用大型語言模型技術(shù)，快速生成精雕細琢的文本，如散文或詩歌等。

　　一石激起千層浪。包括谷歌、元宇宙、亞馬遜公司等在內(nèi)的科技巨頭紛紛開始推出或開發(fā)自己的聊天機器人，并投資相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)，針對生成式AI的投資浪潮也逐漸席卷全球。不過，有專家指出，盡管生成式AI發(fā)展勢頭迅猛，但也面臨一些問題亟待解決。

　　生成式AI爆紅

　　2022年，隨著OpenAI推出ChatGPT，生成式AI開始闖入公眾視野并慢慢為公眾熟知，其擁有幾乎可創(chuàng)建任何文本、圖像或視頻等內(nèi)容的“魔力”。使用生成式AI時，人們只需輸入問題，就可立刻獲得AI基于龐大數(shù)據(jù)庫得出的答案。它不僅為人們?nèi)绾卧诰€查詢信息提供了新方式，也為人們重新思考營銷方式、撰寫論文或新聞稿件提供了新的可能性。

　　其實，引爆此輪熱潮的不止OpenAI，還有Jasper AI和Cohere等公司。美國Jasper AI公司通過AI幫助企業(yè)和個人撰寫營銷推廣文案以及博客等各種文字內(nèi)容。加拿大Cohere公司成立于2019年，開發(fā)人員可使用該公司創(chuàng)建的自然語言處理軟件為企業(yè)構(gòu)建AI應用程序，包括聊天機器人工具和其他可理解人類語音和文本的功能。

　　投融資迅猛增長

　　ChatGPT的爆紅帶來了生成式AI創(chuàng)業(yè)浪潮，也在該領域激發(fā)了新一輪投融資熱潮。

　　據(jù)風投公司NFX統(tǒng)計，目前全球已有約450家生成式AI公司，它們一共籌集了將近120億美元的投資。

　　《日本經(jīng)濟新聞》的報道指出，全球規(guī)模最大的100多家生成式AI公司的總市值達480億美元，約為2020年的6倍，其中僅OpenAI一家公司的市值就高達290億美元。此外，市值超過10億美元的獨角獸企業(yè)有5家，市值超1億美元的新興公司有30多家。

　　這些新興企業(yè)受到了科技巨頭和風險投資人的熱烈關(guān)注。權(quán)威數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構(gòu)之一PitchBook的數(shù)據(jù)顯示，全球?qū)ι墒紸I的投資從2020年到現(xiàn)在增長了425%，僅2022年的投資額就多達21億美元。

　　科技巨頭們對投資額的增加功不可沒。微軟決定向OpenAI追加幾十億美元投資，谷歌則向Anthropic公司投資了約3億美元。Anthropic被認為是OpenAI的競爭對手之一，由OpenAI前研究人員于2021年創(chuàng)立，目前正在開發(fā)名為“Claude”的生成式AI聊天機器人。

　　此外，Jasper AI在最近一輪融資中獲1.25億美元資金，使公司估值達到15億美元。英國開源人工智能企業(yè)Stability AI則正尋求以近40億美元的估值籌集資金，該公司去年10月宣布獲得1.01億美元融資。

　　市場研究公司Brainy Insights預測，生成式AI的全球市場將從2022年的86.5億美元增長到2032年的1886.2億美元，年均增長率高達36.1%。

　　促進AI更廣泛應用

　　生成式AI的開發(fā)加速也有望促進AI更廣泛的利用。Brainy Insights預測，大多數(shù)商業(yè)行業(yè)會利用生成式AI來改進其工作流程。

　　全球著名咨詢公司埃森哲公司發(fā)布的報告指出，如今技術(shù)行業(yè)的AI滲透度明顯高出其他行業(yè)，預計到2024年會有更多行業(yè)迎頭趕上，屆時AI能夠流暢對話，接待顧客，撰寫金融、法律等領域的專業(yè)文件，此外也能在醫(yī)藥品開發(fā)領域生成大量實驗數(shù)據(jù)，加快研發(fā)進程。

　　埃森哲公司指出，企業(yè)的成長潛力取決于其能在多大程度上應用生成式AI。更關(guān)鍵的是，熟練運用新技術(shù)也將成為國家發(fā)展的關(guān)鍵。

　　仍有問題亟待解決

　　盡管生成式AI目前發(fā)展得如火如荼，但其也面臨一些問題亟待解決。

　　《日本經(jīng)濟新聞》在報道中強調(diào)，因為AI生成的文章時有錯誤，所以生成式AI在實際應用時也會面臨諸多難題，人們應該考慮制定相關(guān)法律法規(guī)，對其進行監(jiān)管，以使其更好地造福人類。

　　富理達國際律師事務所網(wǎng)站也刊文警告稱，關(guān)于使用受版權(quán)保護的數(shù)據(jù)來訓練這些生成式AI模型的一些法律和道德問題仍未得到解答，除非這些問題得到解決，否則這一領域的增長速度可能會放緩。