中新網(wǎng)哈爾濱5月4日電 (徐鵬)哈爾濱工業(yè)大學(xué)5月4日發(fā)布消息，該校機(jī)電學(xué)院高海波教授團(tuán)隊(duì)在野外足式機(jī)器人環(huán)境認(rèn)知學(xué)習(xí)與自主導(dǎo)航方面取得重要進(jìn)展，相關(guān)成果可用于足式等復(fù)雜環(huán)境移動(dòng)機(jī)器人的自主星球探測、野外救援等任務(wù)，并為物理智能系統(tǒng)提供典型案例。

　　動(dòng)物可通過對(duì)物理特征的理解去適應(yīng)不斷變化的地形環(huán)境，為足式機(jī)器人的環(huán)境認(rèn)知學(xué)習(xí)提供仿生學(xué)啟示。

　　然而，機(jī)器人實(shí)現(xiàn)類似的認(rèn)知行為卻面臨諸多挑戰(zhàn)。如何通過視覺和觸覺信息實(shí)現(xiàn)對(duì)地形物理特征的有效表征？如何總結(jié)歸納機(jī)器人與環(huán)境的交互經(jīng)驗(yàn)？如何解決由于地面環(huán)境動(dòng)態(tài)變化造成的認(rèn)知沖突？針對(duì)上述問題，研究團(tuán)隊(duì)提出足式機(jī)器人的環(huán)境物理特征類動(dòng)物學(xué)習(xí)方法。

　　研究人員以法向或切向足地作用力學(xué)模型為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了基于模型——數(shù)據(jù)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)框架。該研究首次提出具有認(rèn)知沖突解決能力的增量式在線學(xué)習(xí)方法，使機(jī)器人能夠通過視覺與觸覺融合感知自主識(shí)別環(huán)境物理特征信息。

　　具體而言，在地面表征方面，團(tuán)隊(duì)采用足地接觸模型表征地形的觸覺參數(shù)，讓機(jī)器人“摸一摸”地面就知道柔軟度和摩擦程度；另外，在機(jī)器視覺(“看一看”)方面，團(tuán)隊(duì)提出無監(jiān)督視覺特征提取方法，無需人類參與，只需機(jī)器人自動(dòng)對(duì)比視野中不同地形紋理，即可自主完成。

　　為讓機(jī)器人通過“看一看”就能預(yù)測地形“摸”起來的感受，團(tuán)隊(duì)將機(jī)器人實(shí)時(shí)采集的觸覺、視覺特征聚類為知識(shí)群集，并通過映射網(wǎng)絡(luò)將視覺特征和觸覺特征聯(lián)系起來。

　　最后，團(tuán)隊(duì)開展了豐富的室內(nèi)外感知和導(dǎo)航試驗(yàn)，證明該方法可有效助力機(jī)器人實(shí)現(xiàn)地面物理特征感知與預(yù)測，并在動(dòng)態(tài)環(huán)境中學(xué)習(xí)和調(diào)整其認(rèn)知模型，最終安全執(zhí)行復(fù)雜的導(dǎo)航避障任務(wù)。

　　相關(guān)研究成果以《足式機(jī)器人的環(huán)境物理特征類動(dòng)物學(xué)習(xí)》(Learning physical characteristics like animals for legged robots)為題，并以封面論文形式發(fā)表在《國家科學(xué)評(píng)論》(National Science Review，NSR)上。(完)