作為數(shù)字孿生技術(shù)在城市發(fā)展中的應(yīng)用，數(shù)字孿生城市是智慧城市建設(shè)的新形態(tài)，它為城市管理和公眾服務(wù)提供決策依據(jù)，支撐著城市運(yùn)行的數(shù)字化、可視化和智能化。

　　隨著應(yīng)用場景的持續(xù)探索，我國數(shù)字孿生城市將迎來新的發(fā)展機(jī)遇期。

　　最近，到北京大學(xué)人民醫(yī)院西直門院區(qū)就診的患者發(fā)現(xiàn)：動輒綿延數(shù)百米的“車龍”消失了，周邊道路也變得暢通起來。高峰期排隊進(jìn)院花費的時間，從過去1個多小時減至現(xiàn)在的10分鐘左右。

　　與之相隔不遠(yuǎn)的北京市西城區(qū)城市管理委員會辦公樓3層，“綜合交通治理輔助決策系統(tǒng)”大屏上，醫(yī)院周邊的交通運(yùn)行情況一目了然：車輛停放、周邊停車場資源占用、共享單車停放情況……管理人員通過數(shù)字系統(tǒng)，掌握各類交通出行的規(guī)律特征，提出了改善落客地點、智能調(diào)度共享單車、院內(nèi)停車資源共享等交通治理建議。

　　“以往由于缺乏數(shù)據(jù)分析支撐，治理擁堵問題往往靠經(jīng)驗‘試一試’，現(xiàn)在利用系統(tǒng)仿真，在措施實施前就能大概預(yù)估成效，既提升了決策效率，也降低了試錯成本。”北京市西城區(qū)城市管理委員會交通綜合科科長牛皓表示。

　　有效的治理實踐，離不開其背后運(yùn)用的數(shù)字孿生技術(shù)，也折射出我國數(shù)字孿生城市加快建設(shè)的新圖景。2022年，我國數(shù)字孿生城市市場規(guī)模為51億元，年復(fù)合增長率達(dá)50%。

　　數(shù)字孿生技術(shù)有何特點？數(shù)字孿生城市如何建設(shè)，又將發(fā)揮怎樣的作用？記者進(jìn)行了采訪。

　　協(xié)同治理 提升效能

　　城市建設(shè)新思路

　　現(xiàn)代城市是一個復(fù)雜的開放性系統(tǒng)。近年來，數(shù)字孿生技術(shù)的飛速發(fā)展和普及應(yīng)用，給城市的規(guī)劃建設(shè)、治理管理等帶來了新的思路和解決方案。

　　“數(shù)字孿生是充分利用物理模型和物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集的全生命周期的運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間完成映射，從而反映相對應(yīng)實體對象的全生命周期過程。”中國科學(xué)院院士、中國工程院院士、武漢大學(xué)教授李德仁說，數(shù)字孿生技術(shù)作為實現(xiàn)虛實之間雙向映射、動態(tài)交互、實時連接的關(guān)鍵途徑，為觀察、認(rèn)識、理解、控制和改造物理世界提供了一種新的有效手段。

　　數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用到城市中，能夠?qū)Τ鞘械母鞣N要素、數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬和仿真。中國電子云副總裁曹心馳認(rèn)為，數(shù)字孿生城市是在建筑信息模型和城市三維地理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把物理城市的各種要素進(jìn)行數(shù)字化，然后在網(wǎng)絡(luò)空間上構(gòu)造一個與之完全對應(yīng)的“虛擬城市”，形成物理上的實體城市和信息上的數(shù)字城市同生共存、虛實交融。

　　技術(shù)上，數(shù)字孿生城市結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項前沿技術(shù)，聚焦數(shù)據(jù)管理、信息模型和仿真分析等環(huán)節(jié)。浙江大學(xué)求是講席教授李德纮舉例，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來采集城市中各類數(shù)據(jù)，再傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理和分析，構(gòu)成了城市數(shù)字孿生模型的“底座”；利用人工智能技術(shù)，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對城市運(yùn)行的實時監(jiān)控、預(yù)測和優(yōu)化；虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)將城市數(shù)字孿生模型呈現(xiàn)在現(xiàn)實場景中，可以讓公眾更加直觀地了解城市的運(yùn)行情況和發(fā)展趨勢。

　　“以北京市西城區(qū)‘綜合交通治理輔助決策系統(tǒng)’為例，我們接入了北京市交通委、西城區(qū)大數(shù)據(jù)平臺、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等十大類60多項數(shù)據(jù)資源，結(jié)合路網(wǎng)微觀診斷評價模型和深度圖網(wǎng)絡(luò)時空擴(kuò)散模型，開展了重點區(qū)域微循環(huán)仿真，模擬實際車流軌跡、路口流量、路段車速等運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了數(shù)智交通‘評診治估’閉環(huán)，打通了線上線下協(xié)同治理。”阿里云交付項目管理專家衛(wèi)世昌介紹。

　　加強(qiáng)應(yīng)用 深入探索

　　發(fā)展駛?cè)搿翱燔嚨馈?/strong>