◎記者 劉園園

　　日前，由國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局五部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）正式公布。

　　《實施意見》出臺的背景是什么？什么是全國一體化算力網(wǎng)，將如何布局？國家數(shù)據(jù)局主要負責同志1月3日在回答媒體提問時，對《實施意見》進行了解讀。

　　以算力賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

　　《實施意見》明確，以算力高質(zhì)量發(fā)展賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為主線，充分發(fā)揮全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點（以下簡稱“國家樞紐節(jié)點”）引領(lǐng)帶動作用，協(xié)同推進“東數(shù)西算”工程，構(gòu)建聯(lián)網(wǎng)調(diào)度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力網(wǎng)，助力網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國建設(shè)，打造中國式現(xiàn)代化的數(shù)字基座。

　　“‘東數(shù)西算’工程全面啟動以來，國家樞紐節(jié)點建設(shè)取得階段性成果，算力資源東西分布不均現(xiàn)象顯著改善，集約化態(tài)勢初步形成。”談及文件出臺的背景，國家數(shù)據(jù)局主要負責同志介紹，但相關(guān)領(lǐng)域仍面臨多方面問題需要解決。

　　該負責同志提到，國家樞紐節(jié)點區(qū)域性、結(jié)構(gòu)性布局還需進一步完善；算力有效調(diào)度尚未完全破題；網(wǎng)絡(luò)通道的傳輸質(zhì)量、資費未能有效支撐東部數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)西遷；算力與電力系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平亟待加強；數(shù)據(jù)中心集群安全防護水平有待進一步提升。

　　各類算力資源一體化調(diào)度運營

　　“全國一體化算力網(wǎng)是以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為載體，促進全國范圍內(nèi)各類算力資源高比例、大規(guī)模一體化調(diào)度運營的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。”國家數(shù)據(jù)局主要負責同志概括了全國一體化算力網(wǎng)的4個典型特征：集約化、一體化、協(xié)同化、價值化。

　　該負責同志介紹，集約化即促進通用算力、智能算力、超級算力等各類算力資源在國家樞紐節(jié)點的規(guī)模化建設(shè)、集約化發(fā)展，為全國算力基礎(chǔ)設(shè)施提供“蓄水池”；一體化即打造全國一體化的算力調(diào)度平臺體系，聯(lián)通區(qū)域級、省級、市級算力調(diào)度平臺，促進算力資源跨地區(qū)、跨行業(yè)高效調(diào)度。

　　此外，協(xié)同化即建立政府引導、市場化運作、全社會參與的協(xié)同推進機制，強化模式創(chuàng)新，推動各類算力資源并網(wǎng)調(diào)度，促進算力與電力協(xié)同發(fā)展，積極發(fā)展綠色算力；價值化即積極推進數(shù)算融合，通過數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、模型算法的傳輸、加工、利用，激活數(shù)據(jù)要素價值，賦能數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

　　三類場景共同構(gòu)成算力服務(wù)體系

　　《實施意見》提出，到2025年底，普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎(chǔ)設(shè)施體系初步成型，東西部算力協(xié)同調(diào)度機制逐步完善，通用算力、智能算力、超級算力等多元算力加速集聚。1ms（毫秒）時延城市算力網(wǎng)、5ms時延區(qū)域算力網(wǎng)、20ms時延跨國家樞紐節(jié)點算力網(wǎng)在示范區(qū)域內(nèi)初步實現(xiàn)。

　　《實施意見》還明確，各地區(qū)應就近使用國家樞紐節(jié)點算力資源，實現(xiàn)“東數(shù)東算”“西數(shù)西算”與“東數(shù)西算”協(xié)同推進。

　　“客觀上，由于網(wǎng)絡(luò)時延等限制存在，并非所有算力服務(wù)場景都適用‘東數(shù)西算’。‘東數(shù)東算’‘西數(shù)西算’是對‘東數(shù)西算’的補充完善，三類場景共同構(gòu)成面向?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景的算力服務(wù)體系。”國家數(shù)據(jù)局主要負責同志解釋道。

　　上述負責同志舉例說，如針對人工智能模型訓練推理、機器學習等高時延業(yè)務(wù)場景，通過“東數(shù)西算”的方式讓東部業(yè)務(wù)向西部風光水電豐富的區(qū)域遷移，實現(xiàn)東西部協(xié)同發(fā)展。再如自動駕駛、證券交易等低時延業(yè)務(wù)場景則可通過“東數(shù)東算”“西數(shù)西算”的方式就近計算，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)算力資源的集約利用，提升算力使用效率。（劉園園）