美國摩根士丹利亞洲區(qū)前主席斯蒂芬·羅奇在報業(yè)辛迪加網(wǎng)站（Project Syndicate）發(fā)表文章指出，全球人工智能（AI）競賽的勝負取決于基礎(chǔ)研究的投入，而非短期市場表現(xiàn)。羅奇認為，中國憑借產(chǎn)業(yè)生態(tài)、研發(fā)投入和文化傳統(tǒng)，使其在長期競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

　　文章說，人工智能發(fā)展的結(jié)果不僅取決于硬件或短期技術(shù)突破，更依賴于基礎(chǔ)理論研究的持續(xù)支持。基礎(chǔ)研究具有抽象性、理論性和廣泛性，能夠為技術(shù)創(chuàng)新提供深層支撐。盡管美國在AI領(lǐng)域起步較早，擁有如英偉達和微軟等優(yōu)秀企業(yè)，但市場對美國的樂觀預期并不意味著“最終勝利”。

　　幾乎每天都有關(guān)于中國在人工智能領(lǐng)域取得非凡成就的新報道。美國可能憑借ChatGPT取得了突破，但中國企業(yè)深度求索（DeepSeek）在今年年初憑借其低成本和高處理效率的大語言模型震驚了世界。就在本月，中國初創(chuàng)企業(yè)月之暗面發(fā)布了令人印象深刻的Kimi K2模型，在多項關(guān)鍵基準測試中均優(yōu)于西方企業(yè)。

　　文章認為，影響人工智能發(fā)展的因素很多，不僅需要芯片，還有人才、軟件和戰(zhàn)略。美國政府依據(jù)其“小院高墻”政策對先進半導體出口實施限制，然而這種做法反而推動了中國對自有人工智能芯片的積極開發(fā)。

　　相比美國因政策分歧導致的研發(fā)預算不確定性，中國在科技領(lǐng)域的投資更加穩(wěn)定和持續(xù)。

　　根據(jù)美國科學促進會最近發(fā)布的一份詳細研發(fā)評估報告，特朗普政府計劃在2026財年將聯(lián)邦基礎(chǔ)研究經(jīng)費削減34%，從450億美元降至300億美元。按照美國國家科學基金會的衡量標準，這意味著退回到2002年的水平。這可能削弱美國AI創(chuàng)新的長期競爭力。

　　文章說，相比之下，中國在基礎(chǔ)研究上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。中國近年來大力推動科技發(fā)展，2023年研發(fā)支出占全球的28%。過去十年，中國研發(fā)支出年均增長率接近14%，遠超美國的3.7%。據(jù)估算，中美兩國在研發(fā)投入上的差距可能已在2024年持平。

　　文章最后總結(jié)道，作為火藥和造紙術(shù)的發(fā)明者，中國人早已表明其擁有重視長期理論研究的傳統(tǒng)。而不幸的是美國可能要以痛苦的方式重新汲取這一教訓。