伴隨科學技術的突飛猛進，人工智能正潛移默化影響著教育教學各領域和各環節。高校思政教育作為樹立當代大學生正確世界觀、人生觀和價值觀的重要課程，必須主動適應教育智能化發展趨勢，以人工智能賦能高校思政課堂，切實增強思政教育的時代性和實用性。

　　首先，人工智能可助力設計更貼合的教學方案。因此，課前，教師可利用人工智能分析學生的個人基本信息和學習數據，生成差異化、精準化、個性化的課程設計方案。課中，人工智能可進行實時課堂行為記錄，如進行眼動追蹤、語音情緒分析等，以捕捉學生的課堂行為。以某知名大學“雨課堂”為例，其基于NLP技術的彈幕語義分析系統，通過關鍵詞聚類算法，提升了教學資源匹配的準確率。課后，人工智能可幫助教師進行作業數據分析和實踐行為數據分析。其中，作業數據分析可對學生的課堂知識接受度進行反饋，以便教師制定更詳細的教學方案；實踐行為數據分析可對學生的志愿服務和社團活動數字足跡進行分析，以便教師把握學生的實踐情況。

　　其次，人工智能可幫助高校進行知識圖庫建設。人工智能通過構建馬克思主義理論本體庫，可為學生提供系統化的思想資源，幫助他們形成整體認知。當下，學生能接觸到海量的社會信息，但對時事熱點的思考分析能力相對不足，高校思政課堂可通過時事熱點事件庫幫助學生了解熱點事件，并由教師引導對事件進行理論分析，由此形成對熱點新聞的正確解讀。紅色文化講解也是思政教育不可或缺的一部分，建設紅色文化資源庫，可使學生了解革命先輩的奮斗歷史，滿足學生“知識迭代”的要求，并支持智能問答和教學資源推薦。

　　再次，人工智能可推動高校優化思政課堂場景。在傳統思政教學模式存在內容同質化、互動性不足、評價滯后等問題的情況下，學生對數字化、個性化、場景化教學的需求顯著提升。通過VR/AR進行虛擬仿真教學，可重現歷史場景，結合生理傳感器監測情感共鳴度，增強學生體驗深度。如通過“VR長征”項目，可使學生沉浸式體驗革命先輩的艱苦奮斗歷程，更加深刻體會并珍惜如今生活的來之不易。人工智能還能開發虛擬歷史導師，通過生成式對話引導學生思考價值觀問題，突破時空限制。例如，某大學歷史文化學院通過深度融合AI技術與歷史教育資源，以“沉浸式教學平臺、大數據研究中樞、歷史知識共創矩陣”為支柱，成立AI歷史教學實驗室，旨在以歷史智慧服務當代文明發展。

　　此外，人工智能可推進構建現代智能評價體系。依托人工智能，可構建多維度的評價模型，設立綜合知識掌握度（如平時測驗成績）、價值觀表現（如網絡言論分析）、實踐參與度（如志愿服務數據）等多重指標，生成動態“思政素養雷達圖”，從而打破傳統思政課堂唯分數論的弊端，形成對學生的全面評價。人工智能還能自動生成學生的價值觀發展動態畫像，呈現學生價值觀演變的動態路徑，記錄學生成長軌跡，形成不可篡改的“價值觀檔案”。

　　同時，在人工智能賦能高校思政教學過程中，高校也應注意人工智能的風險管理。人工智能的算法偏見可能導致價值觀引導偏差，數據采集也可能侵犯學生的隱私權，或導致教師的主導權和決策權被削弱。因此，高校應構建“人機協同”的思政教學新范式，重構“主體-環境-方法”教學生態理路，探索價值觀引導與技術倫理雙向約束機制。在具體操作過程中，要培養兼具“思政素養+數字能力”的復合型教師隊伍，構建數據生命周期安全管理體系。

　　人工智能賦能高校思政教學并非簡單“技術疊加”，而是通過“數據-算法-場景”深度融合，重構教學生態。廣大思政教育者應遵循“技術為用、育人為本”的重要原則，在技術效率與人文溫度、數據智能與教育主權、模式創新與倫理底線之間尋求平衡點，真正實現人工智能與鑄魂育人的有機統一。

　　〔作者單位：廣西財經學院。本文系2024年廣西高等教育本科教學改革工程項目（項目編號：2024JGB346）的研究成果。〕