新質生產力實質是先進生產力,現代化產業體系則是其產業載體。金融科技作為科技創新的重要組成部分,通過技術手段創新應用和金融服務提質增效,可為新質生產力的培育與發展提供重要支撐。
強化科技支撐,提升服務效能
金融科技作為一種新的金融服務手段,在云計算、大數據、區塊鏈、人工智能等前沿技術帶動下,有效提升了金融服務的供給效率,降低了供給成本,推動金融服務普遍化。
傳統模式下,企業融資面臨高成本、耗時長等問題,一定程度上影響了企業的創新發展。而金融科技通過數字化和智能化手段,能對金融服務的供給進行精準投放與快速響應,緩解企業面臨的資金壓力。例如,大數據風控和智能審批系統將信貸審批時間從幾星期縮短至幾小時甚至幾分鐘,可助力企業抓住市場時機,開展業務創新;金融科技以數據驅動方式進行的貸款信用風險評估更精確完整,能有效降低信貸審批門檻和風險水平,增強金融機構的放貸意愿;基于區塊鏈等技術的供應鏈金融平臺,實現了供應鏈交易信息和結果實時共享驗證,避免信息不對稱,讓金融交易更加透明可信,顯著提升了資金流轉效率和融資決策精確性。
同時,區塊鏈、大數據等技術手段,能更及時、有效、真實地登記和記錄供應鏈上下游企業的交易信息,不僅能有效提升資金流轉效率,也能增強融資決策的精確性。比如,電子保理平臺憑借區塊鏈技術,實現對保理融資交易應收賬款的確權,可使資金可靠迅速地注入供應鏈企業,提高產業鏈運行效率;汽車制造業的供應鏈中,大數據通過算法模型對原材料采購訂單、零部件質檢報告、物流運輸軌跡等信息進行交叉核驗,能自動識別異常交易數據并預警,既解決了傳統供應鏈中信息孤島導致的信任壁壘,也為金融機構快速評估企業信用、提供精準融資服務奠定數據基礎。總之,金融科技通過優化資源配置、降低交易成本,推動生產方式智能化與集約化,這正是新質生產力中“高效、綠色、創新”特征的直接體現。
聚焦重點發力,構建新發展格局
經濟高質量發展階段,金融資金的精準投入至關重要。以戰略性產業為例,其發展方向明確,既是經濟轉型的重要支撐,也是新質生產力的重要組成。
其中,科技創新作為新質生產力的核心驅動力,需要金融科技的有力支撐。金融科技借助區塊鏈技術、人工智能技術建立知識產權融資平臺,盤活了科技型企業的大量無形資產。傳統金融機構可能缺乏對自身海量資產的有效評估能力,而金融科技應用智能合約與區塊鏈技術,可實現對知識產權迅速且準確的記錄、確權,幫助科創企業降低融資門檻、拓展融資渠道,加速成果產業化、市場化。綠色低碳產業作為新質生產力的重要領域,需要金融科技的精準賦能。目前,金融科技已開展多項應用探索:一是建立綠色金融資產標準體系,快速準確識別、評價綠色項目;二是依托智能監管機制,推動綠色產業資金監管實時化、精準化,提升支持效能。以碳排放交易平臺為例,其依托區塊鏈技術實現交易記錄與核查,既確保了記錄的真實性,又提升了核查的透明度,為碳市場規范化建設提供了有力支撐。
同時,借助大數據分析,金融科技能夠精準識別綠色項目的風險,進而提升金融資源在服務綠色項目中的供給品質與效能,激發綠色產業的整體活力。高端制造業的轉型升級,是新質生產力在實體經濟中的落腳點。通過金融科技的精準融資服務,可提升資金使用效能,助推產業轉型升級。針對高端制造企業普遍存在的資金需求大、投入周期長等問題,金融科技運用大數據分析和人工智能算法,可對企業發展潛力及融資需求作出精準判斷,實現定向融資的精準投放。而供應鏈金融技術則為企業開通資金流轉快車道,有效保障其在轉型升級時期的資信鏈。
深化創新應用,強化風險保障
新質生產力的健康發展需要穩定的金融環境作保障。金融科技的發展在便利服務的同時,也帶來一些新的金融服務風險,如信用風險、信息安全風險等。要確保金融服務健康有序發展,需要強化金融科技在風險管理與合規管控領域的應用創新。當前,大數據分析、人工智能、區塊鏈技術已在風險防控中廣泛應用,如通過實時數據監測及大數據分析,可實現對金融機構的全天候數據挖掘與實時跟蹤,及時進行風險預警與阻斷;人工智能可強化風險識別與決策的準確性和有效性,通過深化在智能信貸審批、宏觀風險預警等場景的創新應用,可構建全域風險感知網絡,推動風險管理技術智能化升級;區塊鏈技術可助力構建去中心化信用機制,降低人為干預和誤差,確保數據的安全性和可信度,促進多方參與者信息共享和協同工作,打破信息壁壘、提升交易效率,同時基于其不可篡改的分布式記賬特點可強化風險溯源與防控,為新質生產力發展筑牢金融科技安全屏障。
金融科技賦能新質生產力發展的實踐路徑可概括為三點,即以技術創新為支撐,通過云計算、區塊鏈等手段提升金融服務效率;以精準投放為抓手,聚焦科技創新、綠色低碳等新質生產力重要領域;以風控創新為保障,利用大數據和人工智能筑牢安全防線。三者協同發力,方能全面激活新質生產力發展動能,為我國經濟社會高質量發展注入持久動力。
〔作者單位:貴州商學院〕
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