全球數字化轉型大背景下，傳統媒體快速向融媒體形態轉變。融媒體不斷突破傳統媒介固有邊界，通過多種介質的有機融合，加快了信息資源的高效整合與多渠道傳播。從智能內容生成、個性化服務推薦、運營模式改良、傳播策略優化等多個層面看，人工智能技術正在全方位重塑融媒體生態系統。因此，深入探究人工智能技術在融媒體實踐中的創新價值及應用路徑，既有利于推動媒體行業高質量發展，又能有效提升傳播效率和社會影響力，其理論意義與現實價值不言而喻。

　　人工智能技術在融媒體實踐中的創新價值

　　提升內容生產效率與多樣性。利用大數據分析技術的智能化工具可以提升新聞稿件生成效率，尤其在體育賽事報道以及財經資訊方面有著明顯的優勢。以體育賽事新聞為例，智能寫作機器人可以即時整合賽事數據，迅速產出包含比賽得分統計、球員表現評價、戰術分析等內容的綜合文本，有效縮減信息傳遞時間。在新聞編輯階段，人工智能技術依靠算法推動內容更新，比如采用AI圖像處理技術改進新聞圖片效果，或者塑造虛擬場景以營造身臨其境的閱讀感受，從而充實融媒體內容和形式，更好地滿足用戶的個性化需求。

　　實現精準化傳播與用戶觸達。融媒體時代背景下，信息如何有效觸及目標用戶群體成為亟待解決的核心問題。借助人工智能技術，可以自動搜集并整合用戶的瀏覽軌跡、搜索記錄、互動反饋等多源數據，再通過大數據分析與建模手段創建起包含用戶興趣偏好、內容選取趨向以及消費行為特點的用戶畫像模型，進而做到個性化信息推送。比如，新聞客戶端按照用戶所關注的領域（科技、娛樂、體育等）推送相關專題報道；視頻平臺依照用戶觀看記錄推送相似類型的內容。這種智能化傳播方式能夠極大地提升信息資源的利用效率，明顯改善信息供給同用戶需求之間的契合程度，為形成高效精準的信息傳播體系提供強有力支撐。

　　優化媒體高質量運營與決策。人工智能技術為融媒體運營決策提供了理論支撐。比如，在內容生產環節，依靠熱點追蹤和用戶行為分析工具，可以為媒體提供選題意見及創作方向，進而產出契合市場需求的好內容。就渠道布局而言，憑借點擊量、轉化率、用戶活躍度等即時數據，可以全方位評判各個平臺的狀況，以此來改進資源調配和分發策略，從而拓寬傳播范圍并優化傳播效果。至于廣告營銷方面，通過形成精確用戶肖像模型和個性化推薦機制，可增強精確投放，并利用效果監測體系為企業帶來動態回饋幫助，推動形成可持續發展的商業生態系統。

　　改進交互感受并加深參與度。隨著人工智能技術深度融合，融媒體平臺同用戶雙向交流的效率得到很大提升，用戶體驗也隨之優化。智能客服依靠自然語言處理算法可以做到全天候服務，能順利達成信息查找、問題解答、反饋支持等類型任務，而且能夠更加精準滿足用戶的不同需求。虛擬主播這一新的交互手段既可承擔新聞播報任務，又能在即時對話和動態互動中增添內容傳播的趣味性、增強用戶的參與感。另外，人工智能技術可以設計出互動游戲或者在線調查等形式的活動，進一步將用戶拉入到內容生產和傳播當中，促使他們由單純接受者轉變為積極參與者，從而加深對平臺價值的認同。

　　人工智能技術在融媒體實踐中的應用路徑

　　構建智能化內容生產體系。在人工智能技術推動下，融媒體實踐需迫切構建智能化內容生產體系。其一，可創建多模態數據資源庫，將文本、圖像、音視頻等不同形式的信息載體整合起來，利用智能算法進行精確分類、快速標注及動態維持，進而提高內容的檢索速度與重復利用率。其二，可借助自動寫作引擎、AI視頻編輯及虛擬場景生成等工具，輔助專業人員提高內容的產出質量與速度。還可推進人機協同創作模式，讓人工智能承擔基礎或重復性高的工作，人類則負責主要的創意規劃與任務的深入分析，從而實現優勢互補。

　　打造個性化信息分發平臺。構建個性化信息分發平臺是實現精準傳播的重要途徑。其一，可構建跨媒體用戶畫像矩陣。通過NLP與CV融合技術，對用戶在圖文、視頻、音頻等多模態載體中的全域消費行為進行特征提取，形成“興趣—場景—情緒”實時動態更新三維標簽體系，實現從靜態人口屬性到實時情境感知的躍遷。其二，研發基于強化學習的動態分發引擎。將內容匹配問題轉化為“上下文感知—即時反饋—策略優化”閉環決策過程，使平臺能夠在重大輿情事件中自動切換“熱點擴散”與“長尾挖掘”模式，兼顧傳播效率與多樣性。其三，建立可解釋性推薦機制。通過生成對抗網絡（GAN）創建“虛擬用戶”進行策略沙盤推演，結合Shapley值量化每個特征對推薦結果的邊際貢獻，在滿足個人信息繭房突破需求的同時，為編輯部提供可視化的內容創新依據。此外，可依照不同傳播媒介的特性及應用場景需求，對內容表現形式進行相應調整，如將長文改編成短視頻或者語音格式，以此改善跨平臺傳播效果。

　　開發智能化用戶服務產品。打造智能化用戶服務體系是改善用戶體驗的重要途徑。其一，可構建“對話式融媒助手”。通過微調行業大模型接入地方知識圖譜與實時輿情API，在App、小程序、智能音箱等多終端提供政策解讀、民生查詢及應急廣播等場景化對話服務，并借助強化學習持續優化這些服務的應答策略。其二，打造“AI+UGC眾創工具箱”。集成AIGC視頻模板、智能字幕、虛擬主播等功能，使普通用戶可在3分鐘內完成一條具備專業包裝水準的短視頻，平臺則通過區塊鏈確權與分成機制激活長尾創作。其三，推出“數據反哺型會員體系”。將會員權益與AI預測需求深度耦合，算法根據用戶閱讀、交互、地理位置等多維數據，動態生成個性化權益包（如本地活動預約、公益課程名額、數字藏品空投），同時把脫敏后的興趣熱力圖反饋編輯部，指導選題策劃。另外，可結合VR、AR等技術開發沉浸式體驗產品，如打造虛擬新聞發布會或者AR情景化新聞展示等，賦予用戶新奇獨特的感受。

　　打造智能化融合傳播體系。打造以人工智能技術推動的媒體融合傳播架構，這是提高融媒體傳播效率的關鍵途徑。其一，憑借人工智能算法剖析各種媒介資源及其目標受眾的特性，做到內容精確分發以及高效推送。比如，針對以年輕用戶為主的社交平臺，應著重推送趣味性、互動性較強的短視頻或者圖文消息；針對專門領域的平臺，則著重公布較為深入的分析報告或者權威的研究報告之類的高質量內容。其二，強化跨媒介、跨平臺協同整合，創建起“融媒體+”生態系統，通過創建“融媒體+政務”“融媒體+教育”“融媒體+電商”等多種應用場景，既可以拓寬服務范圍，又可以提升功能的集成度。其三，依靠人工智能技術達成對傳播效果的精確評判和動態觀測，隨時追蹤內容傳播途徑以及用戶反饋數據，按照分析結果來調整傳播策略，從而極大提高整體傳播效率。

　　創建技術應用保證系統。技術應用保證系統是達成人工智能技術同融媒體深入結合的重要步驟。對此，要加大對數據安全的管控力度，構建起制度化、規范化的數據管理組織結構，充實完善各方面的安全守護機制，阻止用戶隱私外泄并被任意使用。

　　人工智能技術在融媒體實踐中的創新運用，正引領融媒體行業邁上新發展階段。然而，人工智能技術更多是一種基于統計數據的高效模擬，難以復刻人類獨有的情感共鳴能力、價值思辨深度與人文關懷溫度，也無法替代人類認知中的理論驅動力。因此，需要在明確人工智能技術局限性并發揮人類獨特優勢的基礎上，實現人機協同而非機器主導，讓融媒體在創新中守住初心、行穩致遠。

　　〔作者單位：皖西學院文化與傳媒學院。基金項目：皖西學院2023校級質量工程項目校企合作實踐教育基地（項目編號：006020124069）〕